SK Hynix told TechCrunch the company hasn't finalized any plans or arrangements yet.

MediaTek Enters the 2nm Phone Race Android’s next flagship phones now have a 2-nanometer processor in the pipeline.

Previstos para serem lançados na semana que vem (pelo menos nos Estados Unidos e em Portugal), os novos Mac mini e Mac Studio são alimentados com os chips M6 e M5 Ultra, respectivamente — lembrando que o mini pode ser configurado também com o M5 Pro, enquanto que o Studio de entrada vem com o chip M5 Max.

Pois os primeiros resultados de benchmarks dos dois novos processadores apresentados recentemente pela Apple surgiram hoje no banco de dados do Geekbench 7, oferecendo uma visão dos ganhos de desempenho de cada um deles.

Em ambos os casos, os resultados vistos até agora tratam apenas dos testes de CPU ¹Central processing unit, ou unidade central de processamento. — os de GPU ²Graphics processing unit, ou unidade de processamento gráfico. ainda não foram divulgados.

Confira abaixo a pontuação do chip M6 e as pontuações médias do chip M5 para efeito de comparação:

Benchmark de CPU	M6	M5
Single-core	4.071 pontos	3.641 pontos
Multi-core	22.783 pontos	17.948 pontos

Se o resultado acima for preciso, o chip M6 apresenta um desempenho single-core cerca de 12% mais rápido e uma performance multi-core cerca de 27% mais rápida em comparação com o chip M5. Vale notar que o chip M6 está no novo Mac mini, enquanto as pontuações do chip M5 baseiam-se no MacBook Pro de 14 polegadas — mas o desempenho deve ser semelhante.

Na tabela abaixo está a pontuação do chip M5 Ultra de ponta, com CPU de 36 núcleos, bem como as pontuações médias do chip M3 Ultra de ponta, com CPU de 32 núcleos (já que a Apple nunca lançou um chip “M4 Ultra”).

Benchmark de CPU	M5 Ultra	M3 Ultra
Single-core	3.774 pontos	2.920 pontos
Multi-core	52.516 pontos	39.059 pontos

Se os resultados acima procederem, o chip M5 Ultra oferece um desempenho de CPU single-core cerca de 30% mais rápido e um desempenho multi-core cerca de 35% mais rápido em comparação com o M3 Ultra.

Nada mau, hein!

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via MacRumors [1, 2]

Notas de rodapé

• 1
  Central processing unit, ou unidade central de processamento.
• 2
  Graphics processing unit, ou unidade de processamento gráfico.

É, meus amigos… A crise causada pelo aumento dos custos de chips de memória e armazenamento atingiu o produto mais consolidado da Apple, o iPhone.

A empresa atualizou, há pouco, a Apple Store Online com os novos valores praticados para os smartphones que já estavam em linha antes da chegada dos iPhones 18 Pro/18 Pro Max e Duo. E sim, nem o 17e escapou!

Como já era de se esperar, esses aumentos se refletiram em vários outros países onde a Apple atua, como o Brasil.

Confira as tabelas com os preços antigos e os novos! 🤑

Nos EUA

iPhone 16 e 16 Plus

Modelo	Preço anterior	Preço novo	Variação
16 de 128GB	US$700	US$800	+14,3%
16 Plus de 128GB	US$800	—	—
16 Plus de 256GB	US$900	—	—

Como podemos observar, apenas uma configuração do iPhone 16 está disponível. O 16 Plus foi descontinuado.

iPhone 17e

Modelo	Preço anterior	Preço novo	Variação
256GB	US$600	US$700	+16,7%
512GB	US$800	US$900	+12,5%

iPhone 17

Modelo	Preço anterior	Preço novo	Variação
256GB	US$800	US$900	+12,5%
512GB	US$1.000	US$1.100	+10%

iPhone Air

Modelo	Preço anterior	Preço novo	Variação
256GB	US$1.000	US$1.100	+10%
512GB	US$1.200	US$1.300	+8,3%
1TB	US$1.400	US$1.700	+21,4%

iPhones 17 Pro/17 Pro Max vs. iPhones 18 Pro/18 Pro Max

Modelo	Preço	Modelo	Preço	Variação
17 Pro de 256GB	US$1.100	18 Pro de 256GB	US$1.200	+9%
17 Pro de 512GB	US$1.300	18 Pro de 512GB	US$1.400	+7,6%
17 Pro de 1TB	US$1.500	18 Pro de 1TB	US$1.800	+20%
—	—	18 Pro de 2TB	US$2.400	—
17 Pro Max de 256GB	US$1.200	18 Pro Max de 256GB	US$1.300	+8,3%
17 Pro Max de 512GB	US$1.400	18 Pro Max de 512GB	US$1.500	+7,1%
17 Pro Max de 1TB	US$1.600	18 Pro Max de 1TB	US$1.900	+18,8%
17 Pro Max de 2TB	US$2.000	18 Pro Max de 2TB	US$2.500	+25%

Apple Watches

Curiosamente, a Apple mexeu apenas nas versões com as caixas maiores do Apple Watch Series 12 — ou seja, os modelos de 42mm seguem os mesmos preços. O SE 3 e o Ultra 4 seguem intactos.

Modelo	Preço	Modelo	Preço	Variação
Series 11 (GPS, alumínio de 46mm)	US$430	Series 12 (alumínio de 46mm)	US$450	+4,6%
Series 11 (GPS + Cellular, alumínio de 46mm)	US$530	Series 12 (GPS + Cellular, alumínio de 46mm)	US$550	+3,8%

No Brasil

iPhone 16 e 16 Plus

Modelo	Preço anterior	Preço novo	Variação
16 de 128GB	R$6.800	R$7.000	+2,9%
16 Plus de 128GB	R$8.500	—	—
16 Plus de 256GB	R$9.300	—	—

iPhone 17e

Modelo	Preço anterior	Preço novo	Variação
256GB	R$5.800	R$6.000	+3,4%
512GB	R$7.300	R$7.500	+2,7%

iPhone 17

Modelo	Preço anterior	Preço novo	Variação
256GB	R$8.000	R$8.300	+3,7%
512GB	R$9.500	R$9.800	+3,1%

iPhone Air

Modelo	Preço anterior	Preço novo	Variação
256GB	R$10.500	R$11.000	+4,7%
512GB	R$12.000	R$12.500	+4,1%
1TB	R$13.500	R$15.500	+14,8%

iPhones 17 Pro/17 Pro Max vs. iPhones 18 Pro/18 Pro Max

Modelo	Preço	Modelo	Preço	Variação
17 Pro de 256GB	R$11.500	18 Pro de 256GB	R$12.000	+4,3%
17 Pro de 512GB	R$13.000	18 Pro de 512GB	R$13.500	+3,8%
17 Pro de 1TB	R$14.500	18 Pro de 1TB	R$16.500	+13,7%
—	—	18 Pro de 2TB	R$21.000	—
17 Pro Max de 256GB	R$12.500	18 Pro Max de 256GB	R$13.000	+4%
17 Pro Max de 512GB	R$14.000	18 Pro Max de 512GB	R$14.500	+3,5%
17 Pro Max de 1TB	R$15.500	18 Pro Max de 1TB	R$17.500	+12,9%
17 Pro Max de 2TB	R$18.500	18 Pro Max de 2TB	R$22.000	+18,9%

Apple Watches

Modelo	Preço	Modelo	Preço	Variação
Series 11 (GPS, alumínio de 46mm)	R$5.899	Series 12 (GPS, alumínio de 46mm)	R$6.099	+3,4%
Series 11 (GPS + Cellular, alumínio de 46mm)	R$6.799	Series 12 (GPS + Cellular, alumínio de 46mm)	R$7.399	+8,8%

Não está nada fácil, infelizmente… 😭

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Storage Is No Longer the Cheap Part Storage used to be the line item nobody argued about. A

OpenAI Goes After Industry Verticals OpenAI is steering its models into specialised industries and undercutting open-source rivals on

Durante uma conferência de imprensa em Seul, a OpenAI revelou que está a investigar e a produzir conjuntamente com a Samsung os próximos chips de inferência da empresa, numa altura em que os utilizadores empresariais do ChatGPT na Coreia do Sul cresceram 28 vezes num ano.

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Leading chipmakers Samsung Electronics and Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. announced plans to adopt ASML’s latest chipmaking machines in the next several years—and they also joined Intel in agreeing to a crucial technology change that could boost chip production on the new machines by 40 percent.

This signifies the semiconductor industry’s broader embrace of high NA EUV photolithography technology that can cost up to $400 million per machine and is only provided by the Dutch technology company ASML, Bloomberg reports. The technology would allow chip designers to implement even smaller features in potentially more powerful and efficient next-generation chips produced for AI data centers and consumer electronics such as smartphones, tablets, and laptops.

ASML’s EUV (extreme ultraviolet) lithography machines enable chipmakers to use powerful laser light to imprint patterns in silicon wafers, layer by layer, and gradually form the computer circuitry that makes silicon chips work. Compared to older deep ultraviolet lithography, EUV technology harnesses a more powerful source of light with a shorter wavelength to create even smaller features on silicon wafers.

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© Michel de Heer | ASML

Leading chipmakers Samsung Electronics and Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. announced plans to adopt ASML’s latest chipmaking machines in the next several years—and they also joined Intel in agreeing to a crucial technology change that could boost chip production on the new machines by 40 percent.

This signifies the semiconductor industry’s broader embrace of high NA EUV photolithography technology that can cost up to $400 million per machine and is only provided by the Dutch technology company ASML, Bloomberg reports. The technology would allow chip designers to implement even smaller features in potentially more powerful and efficient next-generation chips produced for AI data centers and consumer electronics such as smartphones, tablets, and laptops.

ASML’s EUV (extreme ultraviolet) lithography machines enable chipmakers to use powerful laser light to imprint patterns in silicon wafers, layer by layer, and gradually form the computer circuitry that makes silicon chips work. Compared to older deep ultraviolet lithography, EUV technology harnesses a more powerful source of light with a shorter wavelength to create even smaller features on silicon wafers.

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© Michel de Heer | ASML

Washington imposed sanctions on Inspur because of its work with the Chinese military. But the company’s subsidiary kept shipping Nvidia’s best chips to feed China’s leading A.I. firms.

Data centers have become the largest driver of a surging electricity demand that is straining US power grids. But the AI data center boom has also accelerated investment in a technology that could provide a silver lining for everyone—solid-state power transformers that replace industrial-age technology with modern power electronics.

Power grids currently rely on conventional transformer technology that is painstakingly assembled by hand and has a fundamental design dating back to the 1880s. Two copper wire coils manually wound around a steel core create electromagnetic fields that help step up voltage levels of alternating current electricity for long-distance transmission or step down voltage levels for the electricity use of homes and businesses. The largest power transformers cannot be mass-manufactured but are instead custom-built for each utility company’s electrical substations.

Manufacturing constraints, coupled with the scramble to upgrade US power infrastructure, have meant utility companies and other customers must wait up to several years for delivery of new power transformers. That not only hinders power grid infrastructure expansion needed to support growing electricity demand, but also delays the process of replacing aging power transformers.

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© EPRI

Há dois meses, falamos aqui sobre o RetinaDesk, um site muito bacana que ajuda você a escolher o melhor monitor externo para o seu Mac, levando em conta todas as especificidades dos computadores da Apple.

Pois bem, recentemente, a ferramenta ficou ainda mais completa com a adição de uma página que ajuda você a descobrir, de maneira extremamente intuitiva, a quantidade máxima de displays externos suportados pela sua máquina.

O banco de dados da ferramenta cobre todos os Macs com Apple Silicon lançados até hoje, bem como suas respectivas variantes — detalhe que joga o total de computadores listados pelo RetinaDesk para nada menos que 53.

Encontrar essa página é fácil: basta acessar o site do RetinaDesk, clicar na aba “Tools” na parte de cima da tela e, depois, selecionar a opção “Mac External Display Support by Chip” — ou simplesmente acessar esse link. Feito isso, é só selecionar o modelo do seu Mac na seção “Which Mac is it?” e, em seguida, sua respectiva variante — indicada pelo chip e o ano de lançamento (e, às vezes, o número de portas do computador) — em “Step 2”.

Uma vez que você indicar o modelo do seu Mac, o número máximo de monitores externos ao qual ele pode ser conectado deverá aparecer à direita da tela, junto de uma ilustração do seu “setup máximo” — ou seja, com o maior número de monitores possível.

A nova página, no entanto, não para por aí, já que ela também conta com outra seção a qual ajuda você a montar setups com diferentes combinações de monitores, os quais podem ter resoluções e taxas de atualização distintas — sempre levando em conta, é claro, as limitações do seu computador. Ela também é uma boa forma de descobrir se o seu Mac suporta uma resolução ou uma taxa de atualização (ou uma combinação dessas duas coisas) específica.

A seção “What each built-in port can drive”, por sua vez, exibe com quais resoluções/taxas de atualização cada porta do seu computador é compatível, além de revelar a sua versão (se é Thunderbolt 4 ou 5, por exemplo). Logo abaixo, temos a seção “How you can arrange the displays” que, como seu nome indica, mostra todas as combinações possíveis de monitores para a sua máquina.

Por fim, a ferramenta também deixa você comparar um Mac qualquer com outro modelo da sua escolha, checar se sua máquina precisa estar no modo clamshell para suportar um setup específico e aprender sobre soluções alternativas e suas respectivas concessões.

Assim como o resto das ferramentas do RetinaDesk, essa nova página é totalmente gratuita, com o único “porém” sendo o fato de que ela não está disponível em português — problema que, é claro, pode ser facilmente remediado com a ajuda das ferramentas de tradução dos navegadores atuais.

Muito útil, não? 🖥️

Six giant investment firms announced a $500 billion effort to raise money for customers of Nvidia to pay for computing power.

Animal testing has shaped modern drug development for decades, but its limitations become especially visible when scientists evaluate cancer immunotherapies. These treatments are designed to stimulate the immune system to recognize and destroy malignant cells, yet the same powerful immune activation can trigger life-threatening complications in patients. Researchers at the University of Rochester are developing a human-cell-based alternative: miniature tissue models known as organs-on-a-chip that could help predict these toxicities before experimental medicines reach clinical trials.

The work is being led through the university’s Translational Center for Barrier Microphysiological Systems, or TraCe-bMPS. The center is building drug-development tools around modular µSiM tissue chips, devices that contain ultrathin membranes populated with human cells. Unlike conventional laboratory cultures, these systems are engineered to reproduce key features of biological barriers, including the physical separation between tissues, controlled exposure to drugs, and measurable inflammatory responses. Their modular construction also allows the devices to be manufactured in large quantities with consistent dimensions and materials.

The platform is based primarily on acrylic components and incorporates membranes designed to mimic interfaces found in the human body. Such barriers regulate the movement of molecules and immune cells between compartments, making them central to drug absorption, toxicity, and inflammation. By assembling reproducible chips with human cells, researchers can study how a therapy affects a tissue under conditions that more closely approximate human biology than many animal models. The design also makes it possible to modify individual components for different organs or disease settings.

A major feature of the Rochester system is the integration of sensors directly into the chips. Developed in part through the work of biomedical engineering professor Benjamin Miller, these sensors can track barrier function and inflammatory signaling in real time. Instead of waiting until the end of an experiment to examine damaged cells, researchers can observe how a tissue responds as a drug is introduced. Changes in electrical or molecular signals may reveal that a barrier is becoming more permeable or that inflammatory pathways are being activated, providing an early warning of toxicity.

The immediate focus is on two severe complications associated with some cancer immunotherapies. Cytokine release syndrome, commonly called CRS, occurs when activated immune cells release large quantities of signaling proteins known as cytokines. The resulting systemic inflammation can cause fever, low blood pressure, breathing difficulties, and, in the most serious cases, organ failure. Immune effector cell-associated neurotoxicity syndrome, or ICANS, can affect the nervous system, producing confusion, seizures, impaired speech, or other neurological symptoms. Both conditions are difficult to predict reliably with animal testing because species differ in immune signaling networks and cell-surface receptors.

“The goal is to predict these toxicities from human cells on a chip, before a drug ever reaches a patient, and to do it without relying on animal models that have repeatedly failed to predict CRS in people,” says James McGrath, director of TraCe-bMPS and the William R. Kenan Jr. Professor of Biomedical Engineering. The approach does not simply attempt to reproduce a whole human body in miniature. Instead, it focuses on specific biological barriers and immune interactions that are directly relevant to the safety question being studied.

The project has now reached an important regulatory stage. The team was accepted into the US Food and Drug Administration’s Innovative Science and Technology Approaches for New Drugs, or ISTAND, pilot program. ISTAND is intended to help evaluate emerging methods that could improve drug development and eventually support regulatory decisions. Acceptance does not mean that the tissue-chip platform has already been approved for routine use, but it creates a formal pathway for the researchers to work with the FDA on defining the evidence needed for qualification.

The Rochester group is preparing a detailed qualification plan that will describe clinical considerations, timelines, data-sharing procedures, and statistical methods for evaluating the technology. If the platform ultimately receives FDA qualification, pharmaceutical companies could use its results as part of the evidence submitted in support of new drug applications. Such recognition would represent a significant step for organs-on-a-chip research, which has expanded rapidly but has only rarely progressed into formal regulatory programs.

The effort comes as US regulators seek alternatives to animal testing in preclinical safety studies. The FDA Modernization Act 2.0, enacted in 2022, opened the door for non-animal methods, while the agency’s 2025 roadmap outlined further efforts to reduce reliance on animal models. Researchers say pharmaceutical companies are showing strong interest because many immunotherapies are already in clinical development and carry risks of CRS or ICANS. The Rochester team collaborated with Graham Marsh of the Critical Path Institute and consulted with scientists at Pfizer about how the tool could fit into real-world drug development. If successful, the technology could give researchers a more human-relevant way to identify dangerous immune reactions early, helping developers eliminate unsafe candidates and refine promising treatments before patients are exposed.

Subject of Research: Human-cell tissue chips for predicting cancer immunotherapy toxicities.

Web References: University of Rochester; Translational Center for Barrier Microphysiological Systems; University of Rochester Biomedical Engineering; FDA ISTAND pilot program; FDA Modernization Act 2.0.

Image Credits: URochester photo / J. Adam Fenster.

Keywords: Drug discovery, tissue chips, organs-on-a-chip, cancer immunotherapy, cytokine release syndrome, CRS, ICANS, neurotoxicity, animal testing alternatives, biomedical engineering, microphysiological systems, human-cell models.

Com uma queda de 10% no segundo trimestre do ano, o mercado dos tablets recuou pela primeira vez em vários anos, num período que por norma tem muita procura para o regresso às aulas.

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As data centers gobble up memory chips, other industries that need the components, including electronics companies like Apple and medical device makers, are asking for government help.

Após quase um ano disponível oficialmente para todos os usuários, o iOS 26 recebeu seu primeiro jailbreak, graças aos desenvolvedores por trás do popular Dopamine (o qual inclui os gerenciadores de pacotes Sileo e Zebra).

O desenvolvedor Lars Fröder, mais conhecido como opa334, lançou o Dopamine 3.0, o qual adiciona suporte a várias versões mais recentes do sistema operacional dos iPhones, incluindo o iOS 26.0 e o iOS 26.0.1 — entretanto, apenas em alguns dispositivos.

Mais precisamente, o jailbreak está disponível em aparelhos com os chips A12 Bionic ou A13 Bionic. Vale lembrar que, em junho, pesquisadores encontraram um bug no controlador desses processadores, o que permitiu modificar estruturas críticas desses chips — viabilizando o desenvolvimento do jailbreak em questão.

Ademais, o Dopamine 3.0 tem suporte a todos os dispositivos que executam o iOS 16.5.1 ao iOS 17.3.1, ampliando significativamente a gama de dispositivos e versões de software compatíveis.

Eis a lista de compatibilidade completa da nova versão:

• A12, A12X, A12Z, A13: iOS 16.6–18.7.1 e iOS 26.0–26.0.1
• A14, M1: iOS 16.6–17.3.1
• A15, A16, A17, M2: iOS 16.5.1–17.3.1
• A10: iOS 15.8.7–15.8.8 e iOS 16.7–18.7.1
• A10X: iOS 15.8.7–15.8.8 e iOS 16.7–17.7.11
• A9, A9X, A11: iOS 15.8.7–16.7.16
• A8, A8X: iOS 15.8.7–15.8.8

É possível baixar e obter mais detalhes do jailbreak na sua página do GitHub.

via MacRumors

Electrical interconnects may very well be the unsung heroes of modern microchips. These tiny wires – typically made

One year after unveiling a first-of-its-kind “microwave brain” microchip capable of computing on ultrafast data and wireless signals,

The Silicon Valley chipmaker’s revenue rose 25 percent in the latest quarter, its fastest growth in 15 years, as A.I. firms increasingly bought chips known as central processing units.