De acordo com o jornalista da Bloomberg, Mark Gurman, a Apple teria cogitado (e posteriormente descartado) um recurso bastante interessante para o Apple Upgrade: a transferência dos dados do iCloud do usuário para o novo aparelho antes mesmo de ele ser enviado para o assinante.
Revelada na última edição da sua newsletter “Power On”, a ideia — descrita como um recurso premium — seria especialmente bem-vinda para as trocas anuais de iPhones realizadas durante o período do serviço adquirido, livrando o usuário de ter que configurar seu aparelho ao ligá-lo pela primeira vez.
The Apple Upgrade feature that never made it past the drawing board: a so-called white-glove component, where your new device each year would arrive at home ready to go, preloaded with all of your data via your iCloud backup. Here’s what happened. https://t.co/PZ4r8jEgvG
O recurso de atualização da Apple que nunca saiu do papel: um componente supostamente premium, em que seu novo dispositivo chegaria à sua casa a cada ano, pronto para uso, com todos os seus dados pré-carregados por meio do backup do iCloud. Veja o que aconteceu.
Essa ideia, no entanto, esbarrou em um obstáculo importantíssimo: a privacidade do usuário, já que dados do iCloud só poderiam ser acessados pela Apple nos casos em que a Proteção Avançada de Dados (Advanced Data Protection) com criptografia de ponta a ponta não foi ativada. Isso, é claro, não inclui o Reino Unido, onde o recurso não pode ser mais acessado.
Como lembrou o 9to5Mac, o acesso remoto às definições de sistema de um iPhone obtido por meio do Apple Upgrade poderia ser associado ao Presto, um sistema proprietário de gerenciamento de atualizações baseado em hardware (empurrado especificamente por um Mac mini com um sistema customizado) para realizar o update de iPhones lacrados.
Anunciado no mês passado, o Apple Upgrade oferece o leasing de Apple Watches, iPhones, iPads e Macs para clientes dos Estados Unidos, com planos de até 36 meses dependendo do dispositivo escolhido.
Existem diversos aplicativos de notas, dos mais variados estilos e para todos os gostos: desde aqueles baseados em bancos de dados ou mapas mentais, até simples processadores de texto. Entre eles, há os apps de notas livres, que procuram simular um caderno ou fichário não só para tornar a interface familiar, como também para alcançar usuários que desejam usufruir de uma ferramenta de escrita à mão.
Esse é o caso de um dos apps mais populares nesse meio: o Notability, sobre o qual trataremos neste artigo. Mais especificamente, exporei minhas experiências utilizando-o com o Apple Pencil (de primeira geração) e um iPad (9ª geração).
Interface e personalização
Um dos aspectos que mais me agradou no aplicativo foi sua interface simples e intuitiva. Ele oferece diversos temas e combinações de cores que agradarão aos cromófilos, mas gostei bastante do visual padrão/básico, tanto no modo claro quanto no escuro.
A página inicial é bem organizada e, após a versão 16, ficou ainda melhor. Antes, a organização era feita por Subjetos (uma tradução bastante infeliz para Subjects) e Divisores. Agora, tudo foi simplificado para pastas e subpastas. A funcionalidade continua exatamente a mesma, mas a nova organização é muito mais intuitiva e fácil de compreender. Além disso, cada pasta recebe uma cor diferente, o que deixa tudo mais organizado e agradável visualmente.
Na barra lateral esquerda ficam as configurações, a busca, todas as suas notas e a Galeria, onde é possível encontrar templates disponibilizados tanto pela comunidade quanto pela própria equipe do Notability.
Na seção Notas, todas ficam reunidas e podem ser filtradas por Recentes, Favoritos e Não arquivados. Tanto ali quanto dentro das pastas, é possível ordenar as notas por data de modificação, data de criação ou nome. Apenas senti falta da possibilidade de reorganizá-las manualmente.
Partindo para o que realmente importa: a nota. Nela, a personalização é ainda maior. Ao criar uma nova nota, você pode começar com a folha em branco ou optar por diferentes cores e layouts. O app sugere alguns: linha, grelha e ponto (isto é, pautado, quadriculado ou pontilhado), mas também é possível escolher alguns dos modelos disponíveis na Galeria ou enviar o seu próprio em Meus Modelos » Importar.
O aplicativo ainda permite definir um modelo padrão para todas as novas notas. Como essa opção não é muito fácil de encontrar, seguem as instruções: na página inicial, vá em configurações (engrenagem no topo) e depois em Editor de Notas » Modelo. Escolha então uma das opções do app — ou crie o seu próprio em Meus Modelos.
O único detalhe é que não existe uma opção para transformar uma nota já existente em modelo. Se quiser, será preciso exportá-la e importá-la como PDF ou imagem — um processo que poderia ser muito mais simples se tivesse uma opção como “Adicionar aos Modelos” (sigo esperançosa de que a equipe implemente isso a qualquer momento).
A barra de ferramentas — que, inicialmente, aparece no topo da nota — também é bastante personalizável. Os itens nela podem ser reorganizados, duplicados ou ocultados, e a própria barra pode ser movida para qualquer canto da tela: esquerda, direita ou parte inferior. Dependendo da forma como você segura o iPad ou escreve, basta arrastá-la para que ela deixe de atrapalhar a visualização da página.
Por fim, há uma pequena barra discreta com comandos para desfazer, refazer e compartilhar, além de acesso às configurações, à visualização das páginas e ao recurso Learn, sobre o qual falarei mais adiante.
No dia a dia, a simplicidade da interface ajuda a manter o foco no conteúdo, sem distrações. Ao mesmo tempo, usuários novos talvez levem algum tempo para descobrir alguns recursos mais avançados, já que certas opções ficam escondidas em menus pouco intuitivos.
Principais recursos
Para quem não é fã do modelo de assinaturas, é fácil torcer o nariz inicialmente. No entanto, desde que comecei a usá-lo, em 2023, o aplicativo evoluiu bastante.
Além de aprimorar ferramentas já existentes, a equipe passou a lançar atualizações frequentes — principalmente na área de inteligência artificial, sinal de que os desenvolvedores se esforçam para entregar uma experiência cada vez melhor. Antes de falar da IA, porém, vale conhecer os recursos que fazem parte da experiência básica.
Ferramentas fundamentais
No básico, o Notability faz muito bem o que se propõe. A escrita é feita por meio de três ferramentas principais: lápis, caneta e marcador. Todas permitem modificar cor e espessura, enquanto as duas últimas também oferecem estilos como linha contínua, tracejada ou pontilhada, além de diferenciação de pressão.
A princípio, o app sugere algumas cores, mas é possível escolher qualquer uma no seletor de cor (com suporte a códigos hexadecimais) e salvá-la para que permaneça na sua paleta.
Naturalmente, você também encontra uma borracha, que pode apagar apenas uma área específica ou remover automaticamente um traço inteiro.
Além da escrita manual, o Notability permite inserir textos digitados em qualquer ponto da página, com opções básicas de formatação, como títulos, negrito, itálico, hiperlinks e listas.
Nos meus testes, copiar e colar textos funcionou bem na maior parte do tempo. Encontrei apenas um comportamento curioso ao importar conteúdos do Canva: a ordem dos elementos foi alterada, o título acabou sendo enviado para o final do texto e as listas perderam seus marcadores; fora isso, funcionou corretamente.
Entre todos os recursos tradicionais do aplicativo, talvez o Zoom seja um dos mais engenhosos. Ao ativá-lo, uma pequena janela delimita a região da página em que você está escrevendo, enquanto uma área ampliada aparece na parte inferior da tela. Isso permite escrever em tamanho reduzido sem perder precisão nem precisar aumentar constantemente o zoom da página.
O bacana é que o recurso acompanha automaticamente a escrita. Conforme você avança, a janela também avança; ao chegar ao final da linha, ela passa para a seguinte sem que seja necessário mover a página manualmente. Para quem precisa de agilidade nas anotações (como em uma aula, por exemplo), isso torna a escrita surpreendentemente fluida.
Além dessas funções, o aplicativo oferece régua, ponteiro laser, fita adesiva, multimídia e gravação de áudio.
A régua funciona exatamente como esperado: basta posicioná-la sobre a página e desenhar próximo dela para que o traço seja automaticamente alinhado. Vale chamar atenção para apenas um detalhe importante: ela serve para criar linhas e formas retas, não como apoio para melhorar a caligrafia.
Já o ponteiro laser foi pensado para apresentações. É possível escolher diferentes cores e decidir se o ponteiro deixa ou não um rastro durante o movimento.
A fita adesiva é outro recurso simples, mas extremamente útil. Ela funciona como um marca-texto que esconde o conteúdo abaixo dele até ser tocado. Na prática, isso pode ser interessante para estudantes testarem seus conhecimentos: ao esconder informações, podem forçar o cérebro a lembrar o que está embaixo da fita e depois verificar se acertaram.
Na ferramenta Multimídia, o Notability permite inserir fotos na hora, imagens da galeria, GIFs, adesivos personalizados (que você pode criar e salvar, ou escolher em uma vasta galeria) e notas adesivas (Post-its). Gostei especialmente da implementação do último: quando você escreve sobre eles, o texto passa a fazer parte da nota adesiva, permitindo redimensioná-la ou movê-la sem deformar o conteúdo.
Embora o aplicativo aceite GIFs animados, ainda não é possível inserir vídeos diretamente nas notas. Como alternativa, ao adicionar uma URL, o Notability oferece o recurso “Criar recorte da Web” (“web clip”), que cria rapidamente uma captura da página vinculada. Assim, uma miniatura da página é adicionada como referência dentro da nota.
Por fim, uma funcionalidade bastante prática é a possibilidade de duplicar (ou remover) ferramentas. Em vez de trocar de cor ou espessura sempre que precisar, manter várias canetas já configuradas na barra de ferramentas traz mais praticidade, então você apenas alterna com um toque. Toda essa barra também pode ser reorganizada conforme sua preferência, escondendo recursos que você utiliza menos.
Gravação e recursos de IA
Desde que comecei a usar o Notability, nenhum aspecto evoluiu tanto quanto seus recursos de inteligência artificial. A gravação de áudio, que já era uma ferramenta excelente, se tornou um conjunto bastante completo de funcionalidades graças à IA.
Inicialmente, o recurso captava o áudio juntamente com a sua escrita. Depois, ao reproduzir a gravação, os manuscritos vão “ganhando cor” conforme aquele trecho do áudio é reproduzido. Na prática, isso facilita muito revisões de aulas ou reuniões, porque fica fácil localizar exatamente o contexto em que determinada anotação foi feita.
Depois, o recurso passou a oferecer também transcrição automática dos áudios. Nos meus testes, ela funcionou bem na maior parte do tempo, embora ainda apresente algumas dificuldades com nomes próprios ou trechos extraídos de vídeos e outras fontes externas.
Com a chegada do Notability Learn, conjunto de recursos de IA do app, as gravações foram levadas a um outro nível. No plano Pro, a transcrição pode acontecer em tempo real (Live Transcript), o que funcionou bem até com mais de um idioma sendo falado. Curiosamente, quando a gravação termina, o aplicativo escolhe apenas um idioma principal para gerar a transcrição final, ignorando os demais. É um detalhe pequeno, mas que pode fazer diferença para quem participa de reuniões ou aulas bilíngues.
Mas a IA vai muito além da transcrição. Com o Learn, o app analisa o conteúdo completo da nota (incluindo áudio, escrita à mão, textos digitados e PDFs importados) para gerar automaticamente resumos, flashcards, questionários, exercícios de preencher lacunas e atividades de associação (Mix & Match). Para quem estuda, isso é extremamente prático; mesmo que dê para fazer algo similar utilizando um chatbot de IA externo, estar tudo integrado nele é um grande diferencial.
Outro recurso interessante são as Smart Notes. Diferentemente dos resumos tradicionais, que são gerados depois da gravação, elas podem ser produzidas em tempo real a partir da transcrição, organizando automaticamente os principais tópicos da conversa. Gostei também da possibilidade de escolher em qual idioma essas notas serão exibidas — algo que pode ser bastante útil para quem estuda outras línguas.
O pacote inclui ainda o recurso Chat with your note (Converse com sua nota), que permite fazer perguntas sobre qualquer conteúdo presente naquela nota. A IA responde utilizando apenas as informações contidas ali, sem recorrer à internet ou a fontes externas.
Nos meus testes, o recurso funcionou muito bem para revisar conteúdos, embora ainda tenha algumas limitações importantes: o histórico das conversas não é sincronizado entre dispositivos e cada conversa fica restrita a uma única nota.
Outro recurso bastante útil são os Action Items. A IA consegue identificar tarefas automaticamente tanto a partir das gravações quanto do conteúdo escrito na nota, reunindo tudo em uma lista organizada. Testei o recurso em português e em inglês, e ele funcionou bem em ambos os idiomas.
Minha principal crítica ao conjunto de ferramentas de IA é a falta de edição. Se a transcrição estiver errada ou se um item de ação não fizer sentido, não há como corrigir. O mesmo vale para resumos, flashcards e questionários gerados automaticamente. Atualmente, a única alternativa é copiar o conteúdo para dentro da nota e editá-lo manualmente.
Por fim, vale mencionar que as gravações podem ser exportadas tanto junto com a nota (em PDF, incluindo os arquivos de áudio) quanto separadamente, no formato M4A.
Menções honrosas (e muito boas)
Há recursos do Notability que raramente aparecem nos reviews, mas que, no dia a dia, acabaram fazendo uma diferença enorme para mim! O primeiro deles foi uma surpresa bastante agradável: a barra lateral “escondida”.
Enquanto você está em uma nota, um gesto simples de arrastar do canto esquerdo para o centro revela uma barra lateral com toda a sua biblioteca de notas — você navega entre elas sem sair da página atual. Mais interessante ainda é que, ao arrastar uma dessas notas para a área principal, o Notability abre automaticamente uma visualização em tela dividida (split view) dentro do próprio aplicativo, sem depender do multitarefa do iPadOS. Isso facilita bastante consultar uma anotação enquanto escreve em outra ou copiar informações entre documentos.
Outro recurso que merece destaque é a busca inteligente. Ela localiza textos digitados, manuscritos e até conteúdo presente em PDFs importados. Os resultados aparecem organizados por nota e, ao abrir qualquer um deles, o aplicativo já destaca automaticamente o trecho encontrado. Mesmo com uma biblioteca grande de documentos, a busca permaneceu rápida durante meus testes.
Para quem deseja utilizar o Notability no iPad como ferramenta de estudos, duas novidades recentes também são maravilhosas. A primeira é o suporte aos sumários de PDFs. Sempre que um documento possui um índice incorporado, o aplicativo passa a exibi-lo automaticamente, facilitando bastante a navegação por materiais mais longos.
A segunda são as Sessões de Estudo, um temporizador inspirado na técnica Pomodoro integrado diretamente ao aplicativo. É um recurso simples, mas que gostei muito de ver incorporado ao fluxo de estudos, já que evita a necessidade de recorrer a aplicativos externos para controlar o tempo de foco.
Por fim, dois pequenos detalhes que talvez passem despercebidos, mas fazem diferença depois de algum tempo de uso. O primeiro é o gesto de desfazer e refazer utilizando dois e três dedos, respectivamente — algo familiar para quem usa aplicativos como o Procreate e do qual sempre sinto falta quando uso o Pencil com o Notas (Notes).
O segundo é a possibilidade de ocultar completamente a barra de status do iPad, removendo relógio, bateria e outros indicadores da tela. Pode parecer um detalhe bobo, mas ajuda a criar uma sensação maior de imersão durante a escrita (e eliminar distrações).
Apple Pencil: experiência real
Utilizei o Notability com um Apple Pencil de primeira geração em um iPad de 9ª geração, então toda a minha experiência parte dessa combinação. Porém, se você tiver um dos modelos mais recentes, como o Pencil de segunda geração ou o modelo Pro, certamente aproveitará ainda mais o app com recursos como o toque duplo, o gesto de apertar, feedback tátil e o Cursor (hover), todos compatíveis com o app. Infelizmente, não tive como testá-los.
No que eu pude testar, o desempenho foi excelente com o lápis da Apple. A resposta é fluida e precisa, com latência baixa o suficiente para a escrita parecer natural. A rejeição de palma funciona muito bem, possibilitando apoiar a mão na tela tranquilamente sem se preocupar com toques acidentais ou interrupções durante a escrita.
A sensibilidade à pressão também merece elogios. Além de funcionar com o modo caneta e marcador, no modo lápis o app reconhece a inclinação do Apple Pencil, simulando o efeito esfumaçado e produzindo sombreados com pressões variadas.
Com isso, mesmo que o foco do aplicativo não seja ilustrações, ele atende muito bem quem precisa fazer pequenos desenhos para complementar as anotações.
“Pencil sobre tela”, uma contribuição do meu marido
Outro recurso bacana é a conversão de escrita à mão. Por padrão, o aplicativo utiliza o idioma definido no dispositivo para reconhecer o texto, mas permite baixar pacotes de outros idiomas e escolhê-los manualmente durante a conversão — o que abre possibilidades interessantes para quem estuda línguas.
Gostei especialmente da forma como o processo foi implementado: antes de substituir a escrita manuscrita, o Notability mostra uma prévia com o texto reconhecido, permitindo revisar o resultado antes de confirmar a alteração. Testei convertendo textos em coreano e reconheceu bem. A única questão que encontrei foi o tamanho da fonte gerada; o app não preservou a escala original e a conversão ficou com um texto pequeno demais, mas é possível aumentar o tamanho depois, se você quiser.
Com as fórmulas matemáticas, o desempenho permaneceu o mesmo, bastante satisfatório. Pode ser uma verdadeira mão na roda para estudantes de exatas.
As funções e recursos do app são notáveis por si só (tanto que a empresa está disponibilizando vários desses gratuitamente na web). Entretanto, não há dúvidas de que a maior parte da experiência positiva vem do uso juntamente com o iPad e um lápis (ou caneta), seja o da Apple ou qualquer outra disponível no mercado.
Importação, exportação e compartilhamento
Embora o Notability seja voltado principalmente para anotações manuscritas, ele também faz um bom trabalho na importação e exportação de arquivos, oferecendo compatibilidade com diversos formatos.
Existem várias maneiras de importar documentos. É possível utilizar o menu de compartilhamento do iPadOS, arrastar arquivos diretamente para o aplicativo ou, em sua tela inicial, pressionar e segurar o botão “+ Nova” para acessar a opção de importação e escolher a origem do arquivo.
O aplicativo aceita imagens, PDFs, apresentações do PowerPoint e Keynote, além de planilhas do Excel. No caso das apresentações e planilhas, o conteúdo é convertido automaticamente em PDF, e funciona como uma espécie de template, permitindo que você faça anotações diretamente sobre ele.
Com imagens, porém, a experiência é um pouco diferente. Quando importadas para servir como modelo de página, elas aparecem pequenas e posicionadas no canto superior esquerdo da nota. Para utilizá-las como fundo, é preciso ajustar manualmente o tamanho usando a opção “Ajustar à página”. Se a intenção for usá-las como plano de fundo da nota, vale usar a opção de bloquear elemento para evitar que ela seja movida acidentalmente durante a escrita.
Quando a imagem é inserida como um elemento dentro de uma nota já existente, o comportamento é melhor: ela pode ser posicionada livremente e redimensionada normalmente, como seria esperado.
Na exportação, o Notability oferece praticamente todas as opções que se espera de um aplicativo desse tipo. As notas podem ser exportadas no formato nativo do aplicativo (NTB), em PDF, PNG ou JPEG. Também é possível incluir as gravações de áudio durante a exportação, que são salvas em arquivos M4A.
Outro recurso proveitoso é o compartilhamento por meio de links públicos — traduzido de maneira esquisita pelo aplicativo como Hiperligação. Ao gerar esse link, qualquer pessoa pode visualizar a nota diretamente pelo navegador, sem precisar ter uma conta no Notability. Expandindo ainda mais esse recurso, o app recentemente também passou a oferecer edição colaborativa em tempo real, ótima notícia para quem gostaria de utilizá-lo em grupo.
Naturalmente, continuam disponíveis as opções tradicionais de compartilhamento do iPadOS, permitindo enviar notas por email ou salvá-las em serviços como iCloud, Google Drive, Dropbox e praticamente qualquer outro aplicativo compatível com a folha de compartilhamento do sistema.
Screenshot
Sincronização e backup
A sincronização entre dispositivos da Apple acontece por meio do iCloud, que é o método recomendado pelo próprio Notability para manter todas as notas atualizadas entre os aparelhos. Vale lembrar que, ao apagar uma nota pelo iCloud, ela também será removida do aplicativo e vice-versa. Por isso, o ideal é sempre gerenciar suas notas diretamente pelo app, para evitar excluir algo acidentalmente.
Falando em iCloud, uma vantagem pouco conhecida é o histórico de versões. Conforme você edita uma nota, versões são salvas periodicamente no iCloud e podem ser restauradas caso algo dê errado.
Para acessá-las, basta tocar nos três pontos para abrir as configurações, pressionar onde aparece o nome da nota e escolher “Histórico de Versões na iCloud”. Obviamente, para tal é preciso que a nota já esteja sincronizada e tenha pelo menos uma versão anterior já salva. Um detalhe importante é que a versão restaurada é salva como uma nota separada, não substituindo a versão mais recente.
Além da sincronização pelo iCloud, o Notability oferece um sistema independente de backup em serviços de terceiros como Google Drive, Dropbox, Box, OneDrive e servidores WebDAV. A diferença é que, enquanto o serviço da Apple mantém todas as alterações sincronizadas entre seus dispositivos, o backup serve apenas como uma cópia de segurança. Ou seja, apagar uma nota no aplicativo não remove automaticamente sua cópia armazenada no Google Drive, Dropbox ou outro serviço — e vice-versa.
Quanto ao formato do backup, também há certa flexibilidade. É possível salvar as notas no formato nativo do Notability, preservando todos os elementos editáveis, incluindo as gravações de áudio, ou optar por PDFs simples ou PDFs acompanhados dos arquivos de áudio em formato M4A, compactados em um arquivo ZIP.
Compatibilidade e preços
Embora o foco deste review tenha sido a experiência no iPad com o Apple Pencil, o Notability também está disponível para iOS, macOS e até visionOS. Há ainda uma versão web (ainda em beta), disponível em notability.com/app, que permite visualizar e editar notas, embora com algumas limitações.
Starter (gratuito): notas ilimitadas, acesso às ferramentas de edição, mas com um limite mensal de alterações (a empresa não divulga exatamente qual é esse limite). Após atingi-lo, ainda é possível visualizar as notas normalmente, e o contador é renovado no mês seguinte. Segundo a empresa, as edições na versão web permanecem ilimitadas.
Lite (R$30/mês ou R$40/ano): inclui edições ilimitadas, backup em serviços de terceiros e acesso a mais de 20 mil templates.
Plus (R$40/mês ou R$80/ano): adiciona recursos de IA, como resumos automáticos, até 400 questionários e flashcards por mês, gravação e transcrição de áudio, além da busca em anotações manuscritas.
Pro (R$100/mês ou R$500/ano): reúne todos os recursos anteriores, e inclui Smart Notes em tempo real, transcrições ilimitadas, geração ilimitada de flashcards e questionários, além do recurso de conversar com suas notas.
Vale a pena?
Mesmo sendo possível utilizar o Notability no iPhone ou navegador, ele brilha mesmo é no iPad, especialmente quando combinado com um Apple Pencil (ou qualquer outra ferramenta de escrita que preferir).
Ao longo dos últimos anos, foram poucas as limitações que encontrei usando o app. Em mais de uma ocasião, inclusive, quando voltava para revisar este próprio review — ele foi criado ao longo de muitos meses —, percebia que alguns dos pontos que eu havia criticado já tinham sido corrigidos. Essa evolução constante transmite a sensação de que vale a pena investir em um app cujos desenvolvedores estão atentos ao feedback dos usuários e buscam sempre lançar melhorias.
Seja para estudos, trabalho ou organização pessoal, o aplicativo com certeza pode atender aqueles que buscam um lar para suas notas, principalmente quem usa o tablet da Maçã como ferramenta de anotações manuscritas. A interface é agradável, a escrita é excelente, os recursos evoluem constantemente e as funcionalidades de IA, embora ainda possam amadurecer, já agregam bastante valor ao aplicativo.
Como existe um plano gratuito (e edições ilimitadas pela web), minha recomendação é simples: experimente. Depois de algum tempo de uso, fica muito mais fácil entender se os recursos adicionais justificam a assinatura para o seu fluxo de trabalho. Então, “se jogue” na versão gratuita e seja feliz; se utilizar com frequência e achar valor, com certeza não se arrependerá do investimento!
iPad Pro de 13″
Cores: preto-espacial ou prateado Armazenamento: 256GB, 512GB, 1TB ou 2TB Vidro: convencional ou nano-texture Conectividade: Wi-Fi ou Wi-Fi + Cellular
NOTA DE TRANSPARÊNCIA: O MacMagazine recebe uma pequena comissão sobre vendas concluídas por meio de links deste post, mas você, como consumidor, não paga nada mais pelos produtos/serviços usando os nossos links de afiliado.
SK Hynix outlined plans to invest KRW54 trillion ($38.3 billion) in two new semiconductor manufacturing plants in South Korea, stepping up production capacity to meet long-term demand for AI memory.
The South Korean chipmaker will invest KRW35.2 trillion in its Yongin Y2 fabrication plant in the Seoul Metropolitan Area, which will produce high-bandwidth memory (HBM) and other next-generation dynamic random access memory (DRAM) products. Meanwhile, KRW19.1 trillion is earmarked for a second facility, Cheongju M17, in central South Korea to manufacture NAND flash memory chips, with the company arguing the city “offers the fastest fab construction timeline”.
The latest investment forms part of a wider manufacturing push. In June, SK Hynix unveiled plans to invest KRW600 trillion in the Yongin Semiconductor Cluster and KRW100 trillion to expand its Cheongju production base.
Yongin Y2 will become the second of four planned fabs in the Yongin Semiconductor Cluster. Construction of the plant is due to begin in July 2027, while work on the Cheongju M17 fab is scheduled to start in February 2027. The company aims to complete all four planned fabrication plants by 2033, bringing forward the original timeline by 12 years.
The latest commitment comes amid strong demand for AI memory requiring large volumes of HBM. SK Hynix explained demand for NAND memory is “surging rapidly”, adding its investment followed “a thorough review of market demand”. Citing forecasts by Omdia, it noted global DRAM and NAND demand is expected to grow at a compound annual rate of 19% through 2030.
The company noted “in the AI era, technological competitiveness alone is not enough”, arguing the “ability to supply the required volume at the exact moment customers need it is the ultimate competitive advantage”.
In June, South Korean President Lee Jae-myung unveiled a long-term AI and semiconductor initiative led by Samsung Electronics and SK Hynix expected to exceed $1 trillion by 2035.
ByteDance is reportedly in the process of developing an AI model which could rival Anthropic’s Mythos system as part of a bid to establish itself as a leader in China’s AI ecosystem.
Financial Times (FT) reported the TikTok owner is in the early stages of training a model with as many as 10 trillion parameters.
This would put ByteDance’s offering ahead of Anthropic’s cutting-edge Mythos and make it three-times larger than Moonshot Kimi K3, the biggest model to come out of China so far.
While Anthropic does not reveal the size of its models, FT reported the most advanced Mythos 5 system has 8 trillion parameters and its Fable 5 about 5 trillion.
ByteDance’s model is apparently being pre-trained, a stage in development which typically takes three-to-six-months. It would then be fine-tuned and released, provided there are no issues.
Chinese companies are showing their hand with regards to AI model development, with Moonshot and Alibaba highlighting releases in recent weeks.
FT added ByteDance invested more aggressively in AI than other Chinese companies, building data centres and attracting talent in the sector.
Founder Zhang Yiming reportedly told staff he wants the team to target “world-leading model capabilities” during an internal meeting last month.
Mobile World Live (MWL) brings you our top three picks of the week as SpaceX CEO Elon Musk outlined Starlink’s global broadband ambitions, Verizon lifted the lid on the network behind the FIFA World Cup 2026 and the World Bank urged developing nations to boost AI adoption.
Musk targets global broadband domination with Starlink
What happened: Musk outlined plans to increase Starlink’s network capacity 100-fold, claiming the satellite broadband business could eventually “deliver a majority of the world’s internet”.
Why it matters: The tech mogul said the goal hinges on the rollout of an expanded V3 satellite constellation capable of delivering around 10 times the performance of current V2 models. To support the plan, the company asked the US Federal Communications Commission (FCC) for approval to deploy up to 100,000 low-Earth-orbit V3 satellites, supplementing the roughly 9,600 V2 satellites already in orbit. Musk argued the additional capacity would allow Starlink to eventually carry a majority of global internet traffic in countries where the service is authorised to operate, while driving a tenfold increase in Starlink revenue even if revenue per bit falls by 90%. Quilty Space founder and CEO Chris Quilty told MWL that the company’s “bold claim” flouts its “prior statements that Starlink was most appropriate for rural user”. While V3 satellites are expected to provide a “10x boost”, he noted “aggregate network capacity is a misleading metric because capacity is geographically distributed while demand is geographically concentrated”. Earlier this week, SpaceX president Gwynne Shotwell claimed that Starlink Mobile could compete directly with operators including AT&T, Verizon and T-Mobile US using upgraded satellites and additional spectrum.
What happened: In the latest edition of the MWL podcast, Kavit and Justin sat down with Verizon wireless chief network officer Srini Kalapala, who detailed how the operator delivered connectivity as the official network provider for the FIFA World Cup 2026.
Why it matters: Earlier this month, the operator revealed its network carried almost 500TB of data across all US host stadiums, including 29.2TB during the final between Argentina and Spain. To handle demand, Verizon boosted stadium capacity by three to five times, installed thousands of under-seat antennas, deployed nearly 140 small cells around venues and fan zones, and laid 80,000 miles of fibre to transport broadcast feeds from all World Cup stadiums. In the podcast, Kalapala described the tournament’s “104 games in 39 days across 18 different stadiums in three countries” as “probably one of the largest projects that we worked on.” He explained Verizon had to ensure stadiums comprising 70,000 to 85,000 people could access “good quality mobile connectivity”, while also delivering “the most reliable network” for broadcasters and powering private 5G applications including referee cameras.
World Bank urges lower income nations to grasp AI opportunity
What happened: The World Bank called on developing economies to accelerate AI adoption, arguing low-cost, locally adapted tools could accelerate economic development without requiring frontier models or hefty AI infrastructure investments.
Why it matters: In its World Development Report 2026: The Promise of Artificial Intelligence, the organisation said AI “could allow developing countries to do in a decade what might otherwise take a century”, provided governments address gaps in electricity, internet access, digital skills and institutions. World Bank SVP and chief economist Indermit Gill said AI has “thrown developing economies a lifeline”, but warned countries “must hurry” because the technology is “spreading faster and is more context-specific than earlier general-purpose technologies”. He added many high-impact use cases do not require large models or data centres, instead relying on “small, low-cost AI tools” tailored to local conditions. The report highlighted applications across healthcare, agriculture, tax collection and judicial services, while warning AI could also deepen inequality and weaken public trust without appropriate action. Foresight Communications Consultancy CEO Howaida Nadim argued the World Bank’s framework recognises that “greater opportunity lies in adopting proven tools and adapting them to local languages, data, institutions and development priorities”. She added “the next AI divide” might be “between those that successfully adapt AI to their development needs and those that remain primarily consumers of systems built elsewhere”.
Indosat Ooredoo Hutchison brought in the big guns of its parent, Nokia and Nvidia to help it develop fresh infrastructure to meet the demand for AI computing in Southeast Asia and beyond, with an initial 1GW target.
The Indonesian operator’s Zankore by Indosat play is to employ Nvidia’s DSX AI Factory reference design as part of an ambitious plan to establish the nation as a regional compute hub.
It aims to provide the first 200MW of capacity in H1 2027, running an Nvidia GB300 NVL72 rack. Information from the chip company indicates the set up uses 72 of its Blackwell Ultra GPUs and 36 Arm-architected CPUs to provide additional reasoning capabilities.
Zankore by Indosat is also employing the Nvidia DSX MaxLPS technology suite, which the chip player separately explained provides ways to “maximise token performance per MW within a fixed power budget”.
Put more plainly, the suite is designed to offer the lowest-possible token cost by optimising power use across the line of GPUs to unlock fuelling which might otherwise be stuck in less useful areas.
The operator’s parent Ooredoo Group is the lead investor and platform sponsor, an arrangement noted to bring access to long-term capital and regional scale.
Nokia is providing AI-native network infrastructure.
Zankore by Indosat appointed ex-Ericsson and T-Mobile US executive Ulf Ewaldsson as CEO, along with establishing a board comprising representatives from principal shareholders and independent members.
Meutya Hafid, the Indonesian Minister of Communication and Digital Affairs, said the nation is advantageously placed to provide AI compute capacity throughout Southeast Asia and the Zankore by Indosat move would speed development of sovereign capabilities to the benefit of “businesses and society”.
Google CEO Sundar Pichai (pictured) revealed a major shake-up within its AI division, with DeepMind co-founder and CEO Demis Hassabis stepping back from day-to-day operational management to focus on overarching strategy, AGI and scientific breakthroughs.
Under the new leadership structure, Koray Kavukcuoglu, former CTO of Google DeepMind and chief AI architect, steps up as SVP of Google DeepMind, reporting directly to Pichai.
Kavukcuoglu, who has been with DeepMind for 13 years and previously led foundational projects like WaveNet and Deep Q-Networks, will now directly oversee Gemini model development, frontier AI research and developer ecosystems.
Hassabis transitions into a newly created strategic role as chair of Google DeepMind and chief scientist of Alphabet.
In a note sent to employees, Pichai stated the shift allows Hassabis to dedicate his attention to shaping the long-term future of AGI and scientific applications, alongside his ongoing leadership at drug-discovery subsidiary Isomorphic Labs.
Hassabis expressed confidence in the transition, emphasising he plans to focus on broad strategic initiatives and high-impact applications of AI in healthcare, particularly accelerating efforts to treat major diseases.
The executive shift comes at a period of rapid product momentum for the internet giant’s AI stack.
According to internal metrics shared by Pichai, the flagship Gemini consumer application has surged past 950 million monthly active users, while the open-weights Gemma model family has surpassed 900 million downloads.
The reorganisation also marks the end of an era for two foundational figures in modern computing infrastructure.
Jeff Dean, Google’s chief scientist and long-time head of Google AI, is departing after 27 years alongside Google senior fellow Sanjay Ghemawat.
The pair are launching independent public benefit company aimed at applying machine learning to scientific and engineering discoveries. Google will serve as a founding investor and cloud infrastructure partner for the new entity, maintaining an active collaborative research framework on advanced systems.
“Jeff Dean is at a moment where he wants to try something new, and we’re excited to support him in that,” Pichai stated.
As competition in model capabilities intensifies across the industry, Google is doubling down on its full-stack approach which spans custom silicon, cloud infrastructure, and consumer applications to seek an edge in the race toward advanced AI.
Nonetheless, when I send an email in Mail app, from a non-iCloud account to an non-iCloud account, Mail immediately triggers an iCloud connection, as revealed by Little Snitch.
[…]
What could Mail be querying and saving in CloudKit when I’ve disabled Mail in iCloud?
[…]
As you can see in my screenshot at the beginning of this blog post, I have Contacts turned off in iCloud settings, so my Previous Recipients list should not be synced to iCloud. Nonetheless, I followed the commenter’s suggestion of logging in Terminal. I saw log messages that referred to com.apple.mail.recents, which might indicate Previous Recipients and would certainly explain why this happens when I send an email.
[…]
I do object to notifying Apple that I’ve just sent an email. That in itself seems like a violation of my privacy.
The settings are confusing, even more so than with System Preferences. If you go to System Settings ‣ Apple Account, it shows a round rect that says Mail and shows the Mail icon. If you click this, it lets you uncheck Sync this Mac for iCloud Mail. This mirrors the iCloud Mail checkbox that you get when you click See All to see the full list of apps. I don’t like how the top-level name and icon suggest that you’re going to a settings sheet for the Mail app, but then it actually gives you iCloud settings.
Importantly, there’s also anotherMail checkbox in that list. It’s easy to miss because, first, why would you expect to see twoMail checkboxes?
And, second, it’s not obvious that there are actually three lists: a bunch of “favorite” system apps, in non-alphabetical order, for some reason including lesser ones like Freeform and Image Playground; followed by a second list of system apps in alphabetical order; and then a third list of alphabetical third-party apps.
Mail is in the second list, along with (to me) other top-tier apps like Books and Maps. Anyway, this second Mail checkbox controls the syncing of non-mail Mail data such as rules and smart mailboxes. But not, apparently, according to Apple, the previous recipients.
Anthropic confirmed it is building an in-house silicon team to design custom chips for its Claude AI model, a move aimed at improving performance and efficiency as demand for its services continues to rise.
In a statement to Mobile World Live (MWL), Anthropic said it “is hiring engineers with experience across the stack”.
The company stated this move will let it co-design hardware and models together, allowing Claude to run faster and more efficiently at the scale its customers need.
Anthropic told MWL the effort is not a shift away from its existing hardware partners. The company described the silicon team as the latest step in its multi-chip approach
It is building a diversified hardware stack with chips from Amazon Web Services (AWS), Google, Nvidia, and AMD, which will “remain central to how we scale”.
Reuters had previously reported Anthropic was exploring building its own chips while The Information stated the company had held talks with Samsung Electronics about possibly manufacturing them.
Business Insider cited a newly posted job listing which describes what Anthropic is looking for, which includes a “custom silicon team” with engineers spanning multiple areas of chip design and verification.
The listing, which advertises a salary range of $320,000 to $485,000, calls for candidates who can point to direct personal contribution in finalising and shipping semiconductor designs.
Building AI chips in-house is expensive and technically demanding, but the benefits include improved performance and less dependence on Nvidia.
Rival moves Anthropic joins a growing list of AI companies pursuing custom silicon, following moves by OpenAI, Meta, Google, and Amazon.
OpenAI unveiled its first custom-built inference ASIC, Jalapeno, in June, developed in partnership with Broadcom.
In April, Meta Platforms expanded its partnership with Broadcom to jointly develop multiple generations of custom MTIA chips, building on four new generations it had unveiled in March.
Google is also developing a server chip, called Frozen v2, to improve efficiency for its Gemini AI model and separate from its existing TPUs,
During Alphabet’s Q1 earnings call in April, CEO Sundar Pichai stated the company will begin making its tensor processing units available to a select group of customers for their own data centres, a move seen as a potential challenge to Nvidia’s dominance in AI chips.
Also in April, Meta struck a deal with Amazon Web Services to use its Graviton processors for agentic AI workloads.
Amazon also has an agreement in place with Anthropic to use its Trainium chips to train and run its AI models
Anthropic appointed Mariano-Florentino Cuellar as its first chief global affairs officer, as the Claude AI model developer faces escalating political and regulatory friction.
In the newly-created role, Cuellar (pictured) will report directly to Anthropic president Daniela Amodei.
His primary focus involves managing relationships with US authorities and international government bodies as the business expands internationally.
Cuellar is stepping down from Anthropic’s independent four-person Long-Term Benefit Trust, a body which ensures the company aligns its commercial goals with its public-interest mission.
The trust is now searching for a successor.
Anthropic described Cuellar as a pragmatist and consensus builder suited to navigating government opposition. His credentials include working as a special assistant to former President Barack Obama and a justice with the Supreme court of California.
He also directed the Carnegie Endowment for International Peace think tank while co-chairing a task force on US national security and nuclear proliferation, a domain industry executives often cite as a blueprint for managing advanced AI risk.
Cuellar also jointly led studies which shaped landmark Californian state law SB 53, which introduced whistleblower protections and safety reporting mandates for high-revenue AI developers.
The executive said politicians everywhere are recognising AI governance is at a pivotal inflection point, noting current decisions would determine if technology can be harnessed safely or increase global inequality.
Anthropic is working to mend relations with the US government following several clashes including a military dispute which resulted in the US Department of War blacklisting its technology, a designation the company is challenging in court.
Officials also issued export control directives temporarily banning international sales of its high-tier Mythos 5 and Fable 5 models over national security concerns.
The way Apple combines work and personal iCloud accounts left some employees able to access confidential documents after departing the company, reports The Information. The site spoke to more than half a dozen former Apple employees who were unknowingly left with access to sensitive content.
[…]
Apple told The Information that the OpenAI lawsuit is unrelated to any files left available on iCloud and that it does not pursue legal claims against former employees who accidentally have Apple documents in their personal iCloud accounts.
[…]
In a now-settled legal dispute, chip company Rivos claimed Apple intentionally lets former employees retain access to files “as part of a planned effort to generate a pretextual basis to sue the employees and their new employer for ‘stealing’ Apple material.” In the Rivos case, an employee was targeted for keeping work files in his personal iCloud account.
The documents included confidential material such as plans for product launch events. The former employees said they made no effort to retain access and unexpectedly found the files mixed with their personal iCloud data.
The problem reportedly grew from Apple’s practice of encouraging employees to connect their personal Apple IDs to company-funded iCloud storage.
[…]
Apple also relied heavily on iMessage for workplace conversations and file sharing before rolling out Slack around 2019. Former employees could retain old iMessage conversations and attachments, while Apple could terminate their Slack access when they left.
If you use your personal Apple ID, you get a magic “Apple Work” folder in iCloud Drive. When you leave Apple, that “Apple Work” folder disappears. But any other files or folders that were shared with you that were outside that magic folder are still in your iCloud Drive, because it’s still your personal iCloud account.
[…]
You still have the same Apple ID account, even though you no longer have an employee @apple.com email account. Overall, this is a humane way of dealing with digital identity. Your Apple ID account is you, the person, not “example@icloud.com”, one specific unique email address. And you, the person, may well have multiple email addresses — all of which can be associated with your one Apple ID account. That makes Apple IDs more nuanced and complicated than a simple mapping of one email address = one account. And it obviously makes access restrictions more complicated.
Yesterday, OpenAI released messages to show that Apple employees (with permission) retained access to the departing employee’s personal iCloud account so that they could access work files that were stored there. It’s just a mess that both the software and corporate policy encourage mixing everything in one account.
Três brechas na configuração de proxy do WebKit, que também afetam a Retransmissão Privada (Private Relay) do iCloud+, foram descobertas, permitindo que o endereço IP de usuários da Apple seja exposto a terceiros. O comportamento afeta todos os navegadores para iOS que dependem de conexões proxy para ocultar o IP do iPhone.
A falha foi localizada pelos desenvolvedores Talal Haj Bakry e Tommy Mysk, fundadores do navegador com foco em privacidade Psylo. Eles explicaram como a exposição da informação do usuário ocorre em uma postagem no blog oficial de Mysk:
Navegadores baseados em WebKit no iOS e no macOS podem ser configurados para encaminhar todo o tráfego web por servidores proxy. […] Em teoria, toda conexão de rede iniciada por uma página deveria passar pelo proxy configurado, de modo que os sites enxergassem apenas o endereço IP do proxy. No entanto, descobrimos que três recursos do WebKit ignoram essa configuração e enviam tráfego diretamente do dispositivo.
As três ferramentas mencionadas ao longo do boletim incluem a pré-busca (prefetching) de DNS, que resolve o endereço pelo caminho normal de DNS do dispositivo em vez de pelo proxy, expondo os servidores DNS reais do usuário; o Related Origin Requests (ROR) do WebAuthn, que faz com que o serviço de credenciais do sistema busque, diretamente do dispositivo, um arquivo de validação hospedado no domínio de origem, expondo o endereço real do usuário; e o WebTransport, que ignora o proxy ao estabelecer uma conexão HTTP/3 direta.
No caso do Safari, o recurso Retransmissão Privada do iCloud+ também é afetado pela falha; embora projetado para ter dois servidores intermediários para o tráfego e as consultas de DNS, os recursos listados ocorrem fora desse mecanismo de proteção, expondo o usuário de qualquer maneira.
Isso afeta também navegadores que utilizam a API 1Application programming interface, ou interface de programação de aplicações. de proxy para privacidade, como o Onion, que foi alertado sobre o problema junto do Tor Project. O relatório pontua, no entanto, que a única exceção quanto à exposição desses dados com algum desses recursos é o nível de segurança “Silver” do Onion Browser, que desativa o WebTransport por meio do Modo de Isolamento (Lockdown Mode).
As conexões por VPN 2Virtual private network, ou rede privada virtual. não são afetadas pela falha de segurança, visto que o tráfego do dispositivo passa pelo túnel do provedor da rede privada virtual.
O relatório conclui informando que o problema foi resolvido na versão mais recente do Psylo, que desabilitou por ora o funcionamento do WebTransport e do WebAuthn, além de bloquear a dica de pré-busca de DNS.
Em mais um capítulo da batalha travada entre a Apple e o governo do Reino Unido sobre a exigência de um ponto de acesso (ou backdoor) à criptografia do iCloud, a empresa apresentou uma contestação judicial contra a tentativa, por parte do governo britânico, de acessar os dados criptografados de usuários, segundo o Financial Times.
Na ação protocolada junto ao Investigatory Powers Tribunal (IPT), no mês passado, a Apple afirmou que não criou e não pretende criar uma backdoor para os dados dos seus usuários, argumentando que a ferramenta enfraqueceria a segurança do iPhone.
A exigência iniciada com base na Technical Capability Notice (ou Notificação de Capacidade Técnica, uma ordem governamental que prevê a interceptação, por parte do governo do Reino Unido, de dados de usuários mantidos pelas grandes empresas de tecnologia) ordenava que a Apple fornecesse informações dos usuários do iCloud protegidas pela Proteção Avançada de Dados (Advanced Data Protection), obrigando a empresa a redesenhar seu serviço caso optasse por acatar as demandas estatais britânicas.
A abrangência dos usuários impactados também foi motivo de disputa: como a determinação inicialmente impactava integralmente a base instalada do iCloud, o governo dos Estados Unidos optou por pressionar o Reino Unido a desistir de aplicá-la a todos os usuários americanos, o que de fato ocorreu posteriormente. O recuo, porém, não durou muito, e uma segunda ação — muito semelhante à primeira — foi protocolada em outubro de 2025.
Todas as empresas de capital aberto (que possuem ações à venda na bolsa de valores) são obrigadas, por lei — na maioria dos países (inclusive Brasil) —, a disponibilizar publicamente suas demonstrações financeiras periodicamente. Esse costuma ser um momento bastante esperado por acionistas (analisando se a empresa na qual estão investindo está sendo bem administrada e gerando lucros), investidores (para captar novas oportunidades de alocar seus recursos), além da imprensa e de curiosos em geral. Na última quinta-feira (30/7), foi a vez da Apple de divulgar seus resultados financeiros referentes ao trimestre abril-junho de 2026.
Para alegria de todos, o CEO 1Chief executive officer, ou diretor executivo.Tim Cook se despede da sua posição com o melhor terceiro trimestre fiscal que a empresa já registrou — um recorde absoluto! Como já informado aqui no MacMagazine, no período de abril a junho (encerrado no dia 27/6), a companhia relatou uma receita de US$109,4 bilhões (alta de 16,4%) em relação ao mesmo trimestre do ano anterior, e lucro líquido de US$29,8 bilhões (um avanço de 27%). A margem bruta chegou a incríveis 50,1%, a maior já apurada em períodos semelhantes da história da empresa!
Hoje, a Apple tem orgulho de relatar o nosso melhor trimestre de abril-junho de todos os tempos, com crescimento de receita de dois dígitos em iPhone, Mac e Serviços, e em todos os segmentos geográficos.
Uma das grandes surpresas do relatório foi o crescimento no faturamento de Macs. Pela primeira vez, a categoria ultrapassou a casa dos US$10 bilhões em um trimestre abril-junho, e o crescimento de 29% superou o do iPhone.
A explicação está em parte na procura alucinada por Macs mini para rodar agentes de inteligência artificial e na leva de lançamentos de março: MacBook Air com M5, MacBook Pro com M5 Pro e M5 Max, e principalmente o MacBook Neo, o modelo de entrada que estreou a US$600 — preço que subiu para US$700 em junho, no reajuste geral motivado pelo custo de memória. A Apple parece ter encontrado um mercado relevante abaixo do Air, e vale acompanhar o que isso faz com a margem da linha nos próximos trimestres.
O iPad foi a única categoria no vermelho, com queda anual de 6%. Não é surpresa: a própria Apple havia avisado que a comparação seria difícil, pois no ano anterior houve o lançamento do iPad com chip A16. O iPad Air com M4, que chegou em março, não foi suficiente para compensar. Cabe ainda analisar se o bem-sucedido MacBook Neo não acabou levando um pouco do mercado dos tablets, também.
O asterisco que quase ninguém vai mencionar
A margem bruta de 50,1% e o lucro por ação de US$2,02 não são resultado apenas da operação, e esse detalhe se perde facilmente na comemoração dos recordes.
À primeira vista, no press release — e nos comentários que fizemos no último podcast —, esse ponto não ficou bem claro, mas merece atenção. A Apple informou, no comunicado, que a margem incluiu cerca de dois pontos percentuais e o lucro por ação incluiu US$0,11 vindos de reembolso de tarifas, dinheiro que a empresa havia pago ao governo americano e recebeu de volta depois que a Suprema Corte derrubou, em fevereiro, as tarifas impostas sob a IEEPA (a lei de poderes econômicos internacionais de emergência). A empresa não detalhou a origem exata dos valores devolvidos, mas a decisão da Corte é o evento que abriu caminho para os reembolsos.
É dinheiro real, entra legitimamente no resultado, mas não é recorrente e não diz nada sobre a capacidade da Apple de vender aparelhos. Descontando o efeito, a fotografia muda um pouco: a margem bruta cai para aproximadamente 48%, exatamente o que o consenso projetava, e o lucro por ação vai para cerca de US$1,91, contra os US$1,89 esperados. De uma superação de 6,9% no lucro, sobra uma de pouco mais de 1%.
Ou seja: o trimestre continua bom em receita e em volume, que são genuinamente fortes. Mas o brilho extraordinário no lucro é, em boa parte, contábil, e não se repete.
A Apple abre a margem bruta em dois blocos apenas: produtos e serviços. Ela nunca divulga margem por categoria individual (não existe margem oficial de iPhone, Mac ou iPad em documento nenhum da empresa, e todo número desse tipo que circula é estimativa de analista), mas os dois blocos que ela abre já contam a história.
Linha de negócio
Margem do FQ3 2026
Margem do FQ3 2025
Variação
Produtos
40,07%
34,52%
+5,55pp
Serviços
75,62%
75,58%
+0,04pp
Consolidado
50,06%
46,49%
+3,57pp
A margem de hardware subiu 5,55 pontos percentuais em 12 meses. A margem de hardware não sobe 5 pontos por ganho de eficiência: é ali que o reembolso de tarifas desembarcou, porque tarifa incide sobre produto físico. A prova está na linha seguinte: serviços, que não pagam tarifa nenhuma, ficou praticamente parado. A melhora não foi operacional.
Vale registrar um desequilíbrio que explica boa parte do valuation da Apple. Serviços representam 28,1% da receita, mas respondem por 42,4% do lucro bruto do trimestre. Produtos são 71,9% da receita e apenas 57,6% do lucro. Cada dólar de serviço vale quase o dobro de um dólar de hardware, e é por isso que o mercado aceita pagar perto de 40x o lucro por uma empresa que, no fim das contas, vende telefone.
Serviços: um pequeno sinal de alerta
Os relatórios revelaram um problema silencioso do trimestre. Serviços cresceram 12,1%, um bom número isolado, mas bem abaixo dos 16,2% do trimestre encerrado em março e, mais grave, abaixo do que a própria Apple havia sinalizado. Na teleconferência de abril, o diretor financeiro Kevan Parekh disse que os serviços cresceriam em ritmo “similar ao reportado em março” (ou seja, algo perto de 16%, ressalvando o efeito cambial). Ficaram cerca de 4 pontos percentuais aquém.
A linha chegou a recuar 0,8% em relação ao trimestre imediatamente anterior. Foi o único item da projeção que a Apple não cumpriu, e não é um item qualquer: é o que sustenta o múltiplo da ação. Parte da imprensa de mercado atribuiu a reação negativa à combinação de serviços com a Grande China, embora as estimativas para a região divergissem bastante entre as casas: havia projeções de US$18,8 bilhões, que o resultado cumpriu, e de US$19,5 bilhões, que não.
Fora das manchetes do balanço, três indicadores das demonstrações merecem atenção, e nenhum deles apareceu no material de divulgação.
O estoque quase dobrou, de US$5,7 bilhões em setembro de 2025 para US$11,1 bilhões, alta de 94%. Uma empresa que é referência mundial em operar com estoque enxuto dobrou o estoque em 9 meses. A leitura mais provável é compra antecipada de memória, antes que os preços subam ainda mais. É a confirmação contábil do que Cook disse em junho, quando afirmou que aumentos de preços eram inevitáveis.
Pesquisa e desenvolvimento saltou para US$11,7 bilhões, o dobro do ritmo da receita, e passou de 9,4% para 10,7% do faturamento. Ao mesmo tempo, o investimento em ativo fixo (equipamentos, imóveis, veículos etc.) caiu 28% no acumulado de 9 meses. É a tese da IA “capital-light” traduzida em números: a Apple gasta mais em gente e software, e menos em concreto e servidor, apostando em rodar inteligência nos mais de 2 bilhões de aparelhos que já estão nas mãos dos usuários. O oposto de Microsoft, Google e Amazon.
O caixa operacional de 9 meses foi de US$117 bilhões, contra US$81,8 bilhões. Mesmo assim, a recompra de ações caiu de US$70,6 para US$62,1 bilhões. A Apple está segurando dinheiro, o que é coerente com o estoque dobrado e com uma troca de comando marcada para 1º de setembro.
Há ainda um detalhe na linha de outras receitas, que agrupa o que a Apple ganha fora da operação: juros do caixa aplicado, juros pagos sobre dívida, variação cambial e valorização de participações minoritárias. O resultado foi de US$572 milhões positivos, contra US$171 milhões negativos há um ano — um giro de US$743 milhões. A carteira de caixa e aplicações subiu para US$146,5 bilhões, enquanto a dívida caiu para US$82,3 bilhões. Mais dinheiro rendendo, menos juros a pagar. É lucro financeiro, não operacional.
A projeção para setembro veio bem abaixo
O trimestre relatado é recorde. A projeção que o acompanha, não. E como o mercado precifica futuro e não passado, foi ela que dominou a reação. A ação, que havia fechado o pregão a US$333,43, caiu cerca de 6,5% na negociação estendida ao longo da teleconferência, o que equivale a aproximadamente US$317 bilhões de valor de mercado. No dia seguinte, a queda se confirmou: -7,35%. A projeção da Apple para o trimestre de setembro, o último do ano fiscal, veio com dois números desconfortáveis.
Indicador
FQ3 2026 (real)
FQ4 2026 (projetado)
Crescimento de receita
16,4%
de 9% a 11%
Margem bruta
50,1%
de 47% a 48%
Margem bruta sem reembolso de tarifas
48,1%
de 47% a 48%
Receita implícita
US$109,4 bilhões
de US$111,7 a US$113,7 bilhões
A desaceleração de 16,4% para algo entre 9% e 11% já seria suficiente para incomodar. O que agravou foi a justificativa: Parekh afirmou que o impacto das restrições de oferta deve “aumentar significativamente” em relação ao trimestre anterior — citando explicitamente iPhone, Mac e iPad —, e mencionou ainda ventos contrários de câmbio sobre a receita de iPhone.
A margem projetada de 47% a 48% é o número mais revelador de todo o balanço. Ela fica abaixo do resultado limpo deste trimestre sem o reembolso de tarifas. Ou seja: a Apple está dizendo que a margem vai cair de verdade, em bases comparáveis. O colchão de estoque de memória comprado a preço favorável, que segurou os custos nos últimos trimestres, está acabando, e o trimestre de setembro é justamente o que carrega o lançamento dos “iPhones 18 Pro/18 Pro Max” — e provavelmente do “iPhone Ultra”, o primeiro dobrável da empresa.
Ternus assumirá como diretor executivo em 1º de setembro, com Cook passando a presidente executivo do conselho. A julgar pelo balanço, ele recebe uma casa em ordem: receita recorde, base instalada de aparelhos ativos em máxima histórica em todas as categorias principais, patrimônio líquido de US$107,5 bilhões e — possivelmente — a companhia mais valiosa do mundo.
Recebe também três problemas bem definidos. O primeiro é o custo de memória, que já forçou aumentos de preço no MacBook Air, no Mac mini e no Mac Studio, e que agora vai comprimir margem sem o amortecedor do estoque barato.
O segundo é a desaceleração dos serviços, com os recursos judiciais contra o acordo de busca com o Google ainda pendentes.
A leitura mais honesta deste balanço talvez seja esta: Cook encerra sua gestão entregando o melhor trimestre abril-junho da história da Apple, a maior capitalização de mercado do mundo e uma operação que cresce dois dígitos em todos os continentes em que atua. O que ele não entrega pronto é a próxima curva: provar que a aposta de rodar inteligência artificial dentro do aparelho, e não na nuvem, vale o múltiplo de 40x que a ação vinha cobrando. Essa parte, agora, é com Ternus.
Metodologia
Os números do trimestre e do comparativo anual foram extraídos das demonstrações consolidadas condensadas não auditadas da Apple referentes ao terceiro trimestre fiscal de 2026 e ao terceiro trimestre fiscal de 2025, conferidas linha a linha. As margens por linha de negócio, os indicadores de balanço patrimonial e de fluxo de caixa e todos os percentuais foram calculados a partir desses documentos.
As estimativas de consenso de Wall Street citadas foram compiladas antes da divulgação junto a Yahoo Finance, TipRanks, Zacks, Visible Alpha, Hudson Labs e Goldman Sachs.
A projeção para o trimestre de setembro e as declarações do diretor financeiro vêm da teleconferência de 30 de julho de 2026, com apuração de 9to5Mac, CNBC e AppleInsider.
Os dados de mercado chinês são da IDC e da CAICT. A série de fechamentos mensais da ação tem origem em StatMuse, StockAnalysis.com, FinancialContent e Macrotrends, via S&P Global Market Intelligence.
O ajuste identificado como “sem reembolso de tarifas” não é uma linha contábil: é cálculo próprio a partir do efeito que a Apple declarou no comunicado de resultados.
Observação
Este texto não constitui recomendação de investimento.
Apple doesn’t make formal product announcements or discuss future product plans during its quarterly financial results announcements. But every once in a while, it shares some details that offer a peek at what’s coming.
During Thursday’s Q3 2026 financial call, Apple indicated the higher iCloud+ tiers could be on the way. While it has already said it will offer some kind of iCloud+ tie-in to accommodate heavy AI usage, when Goldman Sachs’ Michael Ng asked about Apple Intelligence and “compute costs and the ability to recover some of those costs through iCloud+,” Apple CEO Tim Cook had this response:
In terms of what it means for compute cost, it’s obviously early going for us, and so I don’t want to say that we have a complete plan for that. We do believe there will be people that want to use it a lot, and so we will have some kind of upgrade possibilities on iCloud+ where people can buy up the stack on iCloud+, and we’ll see how the pickup for that is. But we could not be more excited about where the product is.
Details about the “upgrade possibilities” weren’t provided, but Apple’s plans aren’t a surprise. At WWDC26 last June, Apple demonstrated several AI features and noted that there would be daily usage limits, which expanded access available through iCloud+. But at that time, no further details were provided.
Apple is expected to officially release iOS 27 in September, around the same time the company unveils the iPhone 18 Pro and iPhone Ultra. Apple will likely announce these new iCloud+ plans at the same time. It’s unclear as to what Apple will offer to accommodate AI usage; iCloud+ currently offers 5GB of free storage, with upgrade plans up to 12TB, though other AI companies offer storage up to 100GB. It sounds like Apple will explore these higher storage options for iCloud+ plans primarily built for AI use.
Infrastructure company Azio AI Holdings signed a master services agreement (MSA) with AT&T worth roughly $2.4 million to provide enterprise fibre connectivity for its first AI data centre campus.
The deal covers a 500-megawatt site and establishes a standardised connectivity framework across the campus, delivering the high-capacity, low-latency network infrastructure needed to support AI training, inference, GPU cloud computing, enterprise colocation, and other high-performance computing workloads.
Azio said the connectivity buildout is intended to streamline network deployment as it brings on additional customers under its hyperscale AI strategy. The company pointed to a recent power purchase and hosting agreement with a GPU customer, which it said will require a rapid, modular buildout at the Texas site.
“This agreement establishes the networking framework supporting our initial 500-megawatt Texas AI platform while creating a scalable operating model that can support future expansion as additional projects move forward under our hyperscale AI strategy,” Azio COO Elgin Tracy stated.
The company’s broader strategy centres on scalable, liquefied natural gas-backed energy capacity intended to meet rising demand for GPU cloud and AI workloads.
It stated the Texas site was picked in part due to the location being able accommodate large-scale industrial infrastructure without the land-use and community constraints which can complicate data centre projects in urban areas.
The agreement adds AT&T to the growing list of telecoms operators positioning themselves as connectivity partners for the AI infrastructure buildout, as data centre operators race to secure the fibre capacity needed to link GPU clusters to enterprise and hyperscale customers.
Azio did not disclose a timeline for construction completion or when the Texas campus is expected to become operational.
Anthropic disclosed it is investigating three instances of its Claude AI models conducting hacks into companies during a testing process, a week after OpenAI revealed a similar incident.
The company explained its Claude models “reached the internet” from within or while interacting with a third-party evaluation environment and then gained access to the real systems of three different organisations.
Anthropic blamed a “misunderstanding” between it and a partner, which resulted in the model being able to access the internet during a cybersecurity testing process.
This then led the model’s search to real systems on the open internet, treating them as part of the exercise.
“Operating under the false belief that all accessible entities were intended to be in-scope for the exercise, Claude compromised the impacted organisations’ infrastructure using basic techniques, such as exploiting weak passwords and unauthenticated endpoints,” Anthropic stated.
Anthropic added it did not find or “exploit any complex weaknesses”.
It did not reveal which companies had been attacked.
Review The company stated the OpenAI incident, in which two models attacked Hugging Face, prompted it to conduct a large-scale retrospective review of its own cybersecurity evaluations.
In particular, it looked for evidence Claude, like the OpenAI models, was able to access “the internet from the testing environments that should have been sealed off”.
It found the breaches after reviewing 141,006 evaluation runs where Claude could have obtained internet access.
The incidents occurred on Claude models Opus 4.7, Mythos 5 and an internal research test model.
“Ultimately, many factors contributed to these incidents, but consistent with a blameless post mortem culture, we’re approaching the fixes as if the responsibility were ours alone,” the company added.
Nvidia this week led the way in the formation of an AI safety coalition in response to the OpenAI incident.
As companies develop large constellations of orbital data center satellites, experts say now is the time to start thinking about some critical space safety topics and rules of the road.
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