Il MIT di Boston ha inserito i sistemi di bioacustica predittiva sviluppati in collaborazione con l'Earth Species Project tra le dieci tecnologie più dirompenti. La ricerca, guidata dal biologo evoluzionista Christian Rutz, sfrutta modelli di intelligenza artificiale ad apprendimento auto-supervisionato per analizzare la struttura profonda delle emissioni sonore animali, correlandole ai dati biometrici e ai comportamenti video-registrati. Con un'accuratezza superiore al 92% nel determinare il contesto sociale e lo stato emotivo dei soggetti, il sistema ha dimostrato l'esistenza di precise regole sintattiche e dialetti geografici strutturati tra i cetacei e altre specie complesse.