Longtemps considérés comme des boîtes noires, les modèles d’intelligence artificielle générative restent difficiles à décrypter. Mais une nouvelle approche pourrait permettre de mieux comprendre le rôle de leurs neurones individuels. Une piste prometteuse pour l’interprétabilité des IA.

Lors d’une compétition, un drone de course piloté par une intelligence artificielle ne s’est pas contenté d’éliminer tous ses concurrents autonomes, il a également battu trois anciens champions du monde de pilotage FPV, à plus de 100 km/h. Pour y parvenir, l'IA n'a pas eu besoin des capteurs...