Nvidia ha mostrato una nuova generazione di robot capaci di apprendere autonomamente compiti complessi nel mondo reale, aprendo la strada a sistemi sempre più indipendenti nell’esecuzione di attività manuali di precisione, come per esempio l’installazione di una scheda grafica su una motherboard. La dimostrazione arriva dal progetto ENPIRE, una piattaforma sperimentale che combina intelligenza artificiale agentica e robotica fisica per consentire alle macchine di migliorare le proprie capacità direttamente attraverso l’esperienza.

Nel video condiviso su LinkedIn da Jim Fan, direttore dell’AI Research di Nvidia, si possono osservare diversi robot impegnati in operazioni che richiedono coordinazione, precisione e adattamento. Tra gli esempi mostrati abbiamo, oltre all’inserimento di una scheda grafica in una scheda madre, l’organizzazione di piccoli pin metallici in appositi contenitori e l’installazione di fascette da elettricista, incluso il taglio del materiale in eccesso.

Alla base del progetto c’è un approccio che Nvidia definisce AutoResearch. In pratica, un gruppo di agenti AI riceve un obiettivo da raggiungere e dispone di una vasta flotta di robot, GPU e token per trovare autonomamente la soluzione migliore. Gli agenti osservano l’ambiente, sperimentano, correggono gli errori, consultano documentazione tecnica, analizzano risultati precedenti e affinano progressivamente le strategie operative. Secondo Jim Fan, direttore dell’AI Research di Nvidia, il progetto rappresenta uno dei primi esempi concreti di auto-addestramento, strumento classico del mondo AI, applicato direttamente al mondo fisico.

CLICCA QUI PER CONTINUARE A LEGGERE