Niente missioni, niente istruzioni, niente supervisione umana. Solo dieci agenti di intelligenza artificiale lasciati vivere in una città virtuale per settimane, con abitazioni, uffici, edifici pubblici e una stazione di polizia. È questo il cuore di Emergence World, il progetto della startup americana Emergence AI pensato per capire cosa accade quando i sistemi AI operano […]

Un gruppo di ricercatori guidato da Richard Levenson (UC Davis) ha dimostrato che i piccioni comuni (Columba livia) possiedono capacità di riconoscimento visivo e astrazione tali da poter identificare tumori maligni al seno con precisione millimetrica. Addestrati tramite condizionamento operante, i volatili hanno analizzato biopsie e microcalcificazioni mammografiche, raggiungendo un'accuratezza dell'85% sui singoli casi e del 99% quando le risposte venivano aggregate in gruppo ("flock-sourcing"). I limiti emergono solo di fronte alle masse radiologiche sfumate e prive di contorni netti, dove sia i piccioni che gli algoritmi di intelligenza artificiale addestrati sul loro modello falliscono. La scoperta apre alla possibilità di usare questi animali per validare l'efficacia dei nuovi sistemi di imaging medico, riducendo il carico di lavoro dei radiologi umani.

Google, attraverso la sussidiaria biotech Verily e l'iniziativa "Debug Project", ha richiesto all'EPA l'autorizzazione sperimentale per liberare fino a 32 milioni di zanzare maschio sterilizzate tramite il batterio Wolbachia in California e Florida nell'arco di due anni. Il piano punta ad azzerare le popolazioni della specie invasiva Aedes aegypti, responsabile di virus letali, sfruttando la tecnica dell'insetto sterile automatizzata da intelligenze artificiali e robotica di allevamento.

Un'analisi su Reddit rivela potenziali effetti collaterali dei farmaci GLP-1, evidenziando l'importanza della raccolta di dati dai pazienti.