C'è stato un tempo in cui, inserendo il nome di un cantante o di una band nel campo Styles di Suno, la piattaforma generava canzoni AI con la stessa voce e con lo stesso stile di chi veniva indicato. Non è più così, ora si rifiuta di portare a termine il compito. Ciò non significa che i suoi modelli non siano stati istruiti partendo da un dataset con materiale protetto da diritto d'autore.

L'ennesima conferma è arrivata da un hack, una violazione. Chi l'ha compiuta si fa chiamare ellie.191 e ha raccontato cosa ha trovato sui server attraverso la redazione del sito 404 Media. Ha avuto accesso alle informazioni appartenenti a centinaia di migliaia di utenti (ci torneremo più avanti), ma non solo, anche al codice sorgente del software impiegato dal servizio per recuperare i brani da dare in pasto ai propri sistemi per istruirli.

Tra il 2023 e il 2024, Suno ha eseguito lo scraping di contenuti audio da YouTube Music, Deezer, Genius, Pond5, Jamendo, Freesound e IMSLP (International Music Score Library Project). In altre parole, ha raccolto un enorme archivio di registrazioni sulla base delle quali imparare a generare nuove canzoni. Lo ha fatto con tool interni e affidandosi a uno strumento esterno chiamato Bright Data. Altri dettagli rivelano la ricerca specifica per le versioni a cappella, così da avere riferimenti migliori per creare le tracce vocali, e per i podcast tramite PodcastIndex.

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Qualche anno fa Meta, allora Facebook, aveva fondato l’Oversight Board, un organismo indipendente pensato soprattutto per supervisionare le politiche di moderazione delle piattaforme di Mark Zuckerberg, ma è chiaro che ormai questo scopo gli sta stretto, ed è sempre più esplicito nelle sue iniziative per estendere la propria influenza oltre i social network. Il grosso bersaglio è prevedibilmente l’intelligenza artificiale, come evidenzia un report pubblicato nelle scorse ore che studia l’impatto della tecnologia sulla libertà di espressione.

Lo studio ha esaminato dieci dei modelli linguistici più famosi e diffusi al giorno d’oggi, sviluppati da aziende come Google, Anthropic, xAI, OpenAI e sì, anche Meta. I ricercatori hanno sottoposto alle piattaforme una serie di richieste legate a temi politici, tra cui la creazione di materiali di protesta, contenuti satirici e messaggi critici nei confronti di governi e leader nazionali. E si è osservato che i chatbot variano molto il loro comportamento in base al contesto politico e normativo dei Paesi di cui è oggetto (ma NON da cui proviene) la richiesta.

In soldoni le AI tendono a essere più permissive quando si tratta di governi appartenenti a Paesi con una forte tutela della libertà di espressione, mentre sono più restrittive nei confronti di contenuti critici rivolti a governi caratterizzati da legislazioni più severe e propense alla censura. Il fatto è che le richieste sono state inviate tutte dall’Australia, che ha pochissime restrizioni in vigore sui chatbot, almeno quando si parla di politica, satira e critica del governo. Molto banalmente, un utente australiano potrebbe vedere realizzato un banner di protesta contro il governo francese, e rifiutato uno contro il governo iraniano.

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