Un gruppo di ricercatori guidato da Richard Levenson (UC Davis) ha dimostrato che i piccioni comuni (Columba livia) possiedono capacità di riconoscimento visivo e astrazione tali da poter identificare tumori maligni al seno con precisione millimetrica. Addestrati tramite condizionamento operante, i volatili hanno analizzato biopsie e microcalcificazioni mammografiche, raggiungendo un'accuratezza dell'85% sui singoli casi e del 99% quando le risposte venivano aggregate in gruppo ("flock-sourcing"). I limiti emergono solo di fronte alle masse radiologiche sfumate e prive di contorni netti, dove sia i piccioni che gli algoritmi di intelligenza artificiale addestrati sul loro modello falliscono. La scoperta apre alla possibilità di usare questi animali per validare l'efficacia dei nuovi sistemi di imaging medico, riducendo il carico di lavoro dei radiologi umani.

New mathematical research suggests dark energy may not be needed to explain the accelerating expansion of the universe, challenging the foundations of the standard cosmological model. Mathematicians are questioning whether dark energy is actually responsible for the universe’s accelerating expansion. In a new study published in Proceedings of the Royal Society A, researchers at the [...]