De todos os possíveis testes de resistência em que o iPhone 17 Pro já se saiu bem, esse foi muito possivelmente um dos mais inusitados: o aparelho foi recuperado sem danos aparentes após cair de um pequeno avião a aproximadamente 1,1km de altitude (cerca de 3,6 mil pés).
O feito foi da artista canadense Heather Cline, que reside na província de Saskatchewan e costuma fazer voos em um avião monomotor junto com seu marido para capturar fotos e vídeos que servem de referência para suas pinturas aéreas.
Durante um desses voos, 30 minutos após realizar a decolagem, uma corrente de ar derrubou o seu iPhone do suporte, enquanto a pequena aeronave voava a mais de 100km/h.
À CBC, Cline declarou que havia adquirido o aparelho no mês anterior:
Foi um grande investimento. […] Eu literalmente não acreditei de início, que eu tinha feito aquilo, e então ele só me olhou e disse: “Eu te disse para não deixar o telefone cair.” […] Eu estava simplesmente arrasada. Pensava, “Será que existe seguro para quem deixa o seu celular cair de um avião?”, tipo, o que você escreveria no pedido de indenização? “Eu sou uma idiota?”
Embora o casal considerasse o aparelho perdido, eles perceberam que ele ainda era localizável pelo app Buscar (Find My), e então decidiram procurá-lo, encontrando-o em meio a uma plantação de canola com a tela virada para cima, sem danos aparentes!
iPhone 17 Pro Max
Cores: prateado, laranja-cósmico ou azul-intenso Armazenamento: 256GB, 512GB, 1TB ou 2TB
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A Receita Federal disponibilizou mais um edital (0900100/000009/2026) para leilão com produtos apreendidos, nesta ocasião em Curitiba (PR). De um total de 178 lotes disponíveis, pelo menos 13 deles contam com produtos da Apple, como iPhones, MacBooks, iPads e acessórios.
As propostas poderão ser enviadas a partir do dia 17 de agosto, às 8h, com o encerramento previsto para o dia 24/8, às 21h. Aquelas que forem selecionadas serão convidadas a participar do pregão online previsto para o dia 25/8, às 10h.
Relembramos que esses produtos podem vir acompanhados de itens de outras empresas, além de possivelmente não contarem com garantia ou acessórios e de apresentarem estados de conservação dos mais variados.
Vamos aos lotes?
Lote
Produto(s) da Apple
Lance mínimo
2
12x iPad (9ª geração) 8x iPad mini (6ª geração) 3x iPad (11ª geração) 3x iPad (10ª geração) 1x iPad Air (M3) 1x iPad Air (M2) 5x iPad Air (5ª geração) 2x Magic Trackpad (USB-C) 2x Apple Pencil Pro 4x Apple Watch SE (2ª geração) de 40mm 1x Apple Watch Ultra (1ª geração) de 49mm 2x Apple Watch Series 9 de 41mm 1x MacBook Air (modelo não informado) 1x MacBook Air (M2) 1x MacBook (modelo não informado)
R$150.000
3
1x iPad (modelo não especificado) 2x Mac mini (M4) 1x iPad mini (11ª geração) 2x Magic Mouse
R$152.000
5
13x Apple Pencil Pro
R$126.000
6
1x MacBook Air (M3)
R$112.000
16
48x iPhone 17 Pro Max 2x iPhone 17 1x iPhone 16 Pro Max 16x iPhone 16 5x iPhone 15
R$745.000
17
84x iPhone 17 Pro Max 25x iPhone 17 Pro 66x iPhone 17 87x iPhone 16 40x iPhone 15
R$485.000
20
16x iPhone 17 Pro Max 8x iPhone 17 Pro 17x iPhone 17 16x iPhone 16
R$230.000
21
46x iPad (A16) 10x iPad Air (M3) 5x iPad mini (A17 Pro) 30x Apple Watch Series 11 de 42mm 7x Apple Watch Series 11 de 46mm 2x Apple Watch Series 10 de 46mm 2x Apple Watch SE (3ª geração) de 40mm 2x Apple Watch SE (2ª geração) de 44mm 3x Apple Watch SE de 44mm 2x Apple Watch SE de 40mm 4x iPad (modelo não especificado) 1x iPad Air (M3)
R$75.000
24
3x Mac mini (M4) 3x Mac mini (modelo não especificado) 1x Mac mini (M2)
R$27.000
139
2x iPad (A16) 17x iPad (10ª geração) 1x iPad Air (5ª geração) 6x MacBook Air (M1) 4x MacBook Air (M2) 2x MacBook Air (M3) 1x MacBook Air (M4) 6x MacBook Air (modelo não especificado) 1x Apple Watch (modelo não especificado) 1x AirPods Max 1x MacBook de 13” (modelo não especificado) 1x MacBook Pro 14” (modelo não especificado) 1x MacBook Pro 16” (modelo não especificado) 1x MacBook Pro (M4 Pro) 1x AirPods Pro (2ª geração) 17x Apple Watch Series 9 de 45mm 8x iPad (9ª geração) 1x Apple Watch Series 10 de 46mm 1x Apple Watch SE (2ª geração) de 44mm 2x Apple Watch SE (2ª geração, GPS) de 40mm 2x Apple Watch SE (2ª geração, GPS) de 44mm 4x Apple Watch Series 8 de 41mm 5x Apple Watch Series 8 de 45mm 2x Apple Watch SE de 44mm 1x Apple Watch Ultra 2 (GPS + Cellular) de 49mm 1x Apple Watch Ultra 2 de 49mm 1x Apple Watch Ultra de 49mm 2x Magic Mouse 2x MacBook Pro (M3) de 14” 1x MacBook Pro (modelo não especificado) 1x iPad Pro (6ª geração) 1x iPad Air (modelo não especificado) 2x iPad Pro de 11” (modelo não especificado) 1x iPad (modelo não especificado) 2x Apple Pencil (modelo não especificado) 1x Apple Watch Ultra (GPS + Cellular) de 49 mm 2x Mac mini (modelo não especificado) 1x Magic Keyboard para o iPad Pro de 13”
R$80.000
145
2x tela LCD para o MacBook Air (M1)
R$55.000
148
4x AirTags (pacote de 4 unidades) 3x Apple Pencil (USB-C)
R$48.000
175
1x cabo USB
R$135.000
Como participar do leilão?
Se algum desses lotes lhe interessou, para participar é necessário possuir um CPF válido e um certificado digital válido obtido pelo acesso ao Centro Virtual de Atendimento ao Contribuinte (e-CAC).
Os lotes estão disponíveis para lances tanto de pessoas físicas quanto de pessoas jurídicas.
Durante operação realizada ontem, a Polícia Rodoviária Federal (PRF) apreendeu uma carga de eletrônicos na BR-116, em Salgueiro (no sertão pernambucano).
Segundo o próprio órgão, entre os itens apreendidos havia 50 aparelhos celulares — incluindo 24 unidades de iPhones 17 Pro/17 Pro Max — além de iPads (A16), MacBooks Air e Neo, AirPods Pro, caixas de cigarros eletrônicos e outros dispositivos variados.
Divulgação/PRF
As mercadorias foram encontradas no reboque de uma van, desacompanhadas da devida documentação fiscal. Questionado pela PRF sobre a origem e o destino dos aparelhos, o condutor do veículo e seu acompanhante informaram que coletaram os itens em São Paulo e apenas os transportavam, sem ter conhecimento das notas fiscais.
Ambos foram encaminhados à Delegacia de Polícia Federal de Salgueiro para a adoção dos procedimentos legais. Já os produtos apreendidos certamente serão cotados para leilão, em breve.
iPhone 17 Pro Max
Cores: prateado, laranja-cósmico ou azul-intenso Armazenamento: 256GB, 512GB, 1TB ou 2TB
Cores: azul-céu, prateado, estelar ou meia-noite Chip: M5 Memória: 16GB, 24GB ou 32GB Armazenamento: 512GB, 1TB, 2TB ou 4TB Adaptador de energia: USB‑C de 30W, 35W com duas portas ou 70W
Cores: azul-céu, prateado, estelar ou meia-noite Chip: M5 Memória: 16GB, 24GB ou 32GB Armazenamento: 512GB, 1TB, 2TB ou 4TB Adaptador de energia: USB‑C de 30W, 35W com duas portas ou 70W
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As novelas verticais já são um fenômeno à parte na América Latina, e a Apple parece estar ciente disso: brincando com o gênero, ela disponibilizou no seu canal do YouTube “Nido de Villanas”, uma micronovela mexicana dividida em 14 partes e filmada com o iPhone 17 Pro.
Cada um dos 14 episódios, com duração estimada de 2 minutos, faz uso dos principais recursos de gravação do iPhone, como o modo Ação (Action mode), o zoom óptico de 8x ou até mesmo o modo de câmera lenta do aparelho.
A Maçã compartilhou um vídeo apresentando a produção:
Com uma trama “repleta de ambição, segredos e traições, na qual quatro mulheres estão dispostas a fazer de tudo para ficar com a fortuna dos Iturribiaga”, “Nido de Villanas” oscila entre emular as novelas mexicanas — referência histórica do gênero — e apresentar as principais funcionalidades de vídeo disponíveis no iPhone 17 Pro.
Esse enquadramento em termos de formato, diga-se de passagem, proliferado especialmente por estúdios asiáticos em plataformas de vídeos curtos (como o TikTok ou o Kwai) movimenta uma indústria que disputa a longeva hegemonia das telenovelas.
Foi o suficiente para que conglomerados conhecidos por sua dominância no segmento, como a TV Globo (no Brasil) e a Televisa (no México), oferecessem suas contrapartidas na transformação pela qual as novelas passam diante da mudança de hábito de consumo na América Latina e em todo o mundo. A opção da Maçã, evidentemente, carrega menos desse peso, mas demarca um possível interesse de presença nesse mercado.
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Em mais um dos seus tradicionais vídeos comentados com renders, o YouTuberJon Prosser tratou do “iPhone 18 Pro”, previsto para chegar ao mercado no mês de setembro.
O foco da vez é a câmera com abertura variável, um dos aguardados principais diferenciais do “18 Pro” em relação ao seu antecessor.
Relembrando os feitos do Modo Retrato (Portrait Mode), Prosser explica que a abertura variável — que foi inclusiva “confirmada” pelo megavazamento da fornecedora indiana Tata Electronics — poderá contribuir com capturas de fotos mais naturais com mais ou menos profundidade de campo. Quanto menor ela for, mais borrado fica o plano de fundo (efeito chamado na fotografia de bokeh). Ele considera esse uma das maiores melhorias dos iPhones, embora pouco perceptível à primeira vista.
O restante do vídeo menciona a escolha de design pela continuidade do alumínio, as cores — fazendo coro às especulações de azul claro, cereja escuro, cinza escuro e prata —, a Ilha Dinâmica (Dynamic Island) reduzida — já abordada em outro vídeo do mesmo canal sobre o aparelho —, o chip “A20 Pro” (de 2nm, com a especulada ampliação de quase 15% em performance e 30% em eficiência energética se comparado ao A19 Pro), o empacotamento do tipo Wafer-level Multi-Chip Module (WMCM) — acoplando CPU, GPU, Neural Engine e memória na mesma placa —, a bateria de 4.288mAh no modelo menor e 5.567mAh no “18 Pro Max”, além do modem “C2”, que poderá contar com suporte ao 5G via satélite (também abordado em outro vídeo do “18 Pro”).
O vídeo encerra provocando a indagação sobre o apelo da linha em meio à estreia da linha de dobráveis da Apple com o “iPhone Ultra”, que deverá ser anunciado também em setembro.
iPhone 17 Pro Max
Cores: prateado, laranja-cósmico ou azul-intenso Armazenamento: 256GB, 512GB, 1TB ou 2TB
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PrismML AI compression could give Apple a way to place far more capable artificial intelligence directly inside the iPhone. The Caltech spinout says it reduced a 27-billion-parameter model from approximately 54GB to less than 4GB, small enough to run locally on an iPhone 17 Pro.
That represents a reduction of about 93%, but the more useful number may be memory efficiency. PrismML says its technology can use up to 15 times less memory than conventional versions of the same model. Apple has reportedly held early discussions with the startup about possible uses for the technology.
Neither company has announced a partnership, acquisition or product plan. PrismML’s claims also need to be judged through independent testing, sustained performance and the compromises introduced by heavy compression. Even so, the demonstration points directly at one of Apple’s largest AI challenges: fitting stronger models inside devices without destroying battery life, consuming too much memory or sending every complex request to the cloud.
PrismML AI Compression Changes the Size Problem
Large AI models are difficult to run on phones because their parameters require substantial storage and working memory. A standard model may perform well in a data center equipped with powerful accelerators, large memory pools and constant electricity, then become impractical inside a device designed to last all day on one battery.
PrismML approaches that problem by representing model weights with far fewer bits. The startup has developed what it calls Bonsai models, including 1-bit versions designed to preserve much of the original model’s capability while sharply reducing size and energy use.
The reported iPhone demonstration used a compressed version of Alibaba’s Qwen model with 27 billion parameters. That is far larger than the compact language models normally associated with smartphones. Running it locally suggests that model size may no longer be controlled only by the number of parameters. How efficiently those parameters are represented becomes just as relevant.
Compression is not new. Developers already use quantization, pruning and other methods to make models smaller. PrismML’s claim is that its approach pushes that process much further while retaining useful reasoning and language performance.
That claim is exactly why Apple would be interested.
Why Siri AI Needs Smaller Models
Apple’s AI strategy depends on dividing work between the device and the cloud. Simpler Apple Intelligence requests can run locally, while more demanding tasks may move to Private Cloud Compute. That hybrid structure allows Apple to offer stronger capabilities without forcing the iPhone to carry every model it may ever need.
The cloud layer, however, introduces cost, latency and availability requirements. A request must leave the device, reach a server, be processed and return. Apple has designed Private Cloud Compute around strong privacy protections, but local processing remains faster and easier to explain.
A larger on-device model could improve Siri AI’s language understanding, reasoning and ability to complete multi-step tasks without a network connection. It could also reduce the number of requests sent to Apple’s servers.
That does not mean cloud processing would disappear. Server models can remain larger and support especially demanding requests. PrismML AI compression could instead move the dividing line. Tasks that currently need Private Cloud Compute might become possible directly on a future iPhone.
The benefits could include quicker responses, stronger offline operation and less server demand as Apple Intelligence reaches more users.
Image Credit: Apple Inc.
Privacy Fits Apple’s Preferred Direction
On-device processing has always been central to Apple’s AI positioning. Personal information can remain on the iPhone rather than moving through a conventional cloud service. The device can interpret a request, use local context and produce an answer without exposing the underlying data beyond the hardware.
A model capable of handling more work locally would reinforce that approach. Siri AI could potentially understand messages, notes, schedules or onscreen content while reducing the need to transfer information elsewhere.
Apple already uses Private Cloud Compute when local processing is insufficient, and the company has built significant safeguards around that system. Yet every task completed on the iPhone removes one additional processing step.
Privacy is not the only advantage. Local models can continue operating when connectivity is poor or unavailable. That could help Siri AI during flights, rural travel, crowded events or other situations where cloud access becomes unreliable.
A capable offline assistant would also feel more like part of the operating system and less like a remote service accessed through an interface.
The iPhone Still Has Physical Limits
Shrinking a model to less than 4GB does not automatically make it ideal for everyday iPhone use. The model must also run quickly enough, avoid excessive heat and leave enough memory for iOS and active apps.
A technical demonstration may complete tasks successfully while consuming more energy or time than users would accept from Siri. Apple would need to optimize the model for its Neural Engine, memory architecture and software frameworks rather than simply loading PrismML’s existing build onto every supported device.
Storage is another consideration. A model occupying several gigabytes would compete with apps, photos, offline media and system files. Apple could reserve more storage for intelligence features, deliver models selectively or use several specialized models instead of one large general system.
Battery use may create the hardest constraint. An AI model can fit in memory and still require too much sustained computation for frequent mobile use. The ideal system needs to be small, fast and efficient enough to disappear into normal iPhone behavior.
Apple’s chip design gives it an advantage here. The company controls the processor, Neural Engine, operating system and AI software stack. PrismML could provide the compression technique while Apple handles the deeper hardware integration.
Image Credit: Apple Inc.
Better AI Without Replacing the Cloud
The strongest use of PrismML’s technology may not be putting one enormous model on every iPhone. Apple could use compression across a family of models designed for different devices and tasks.
A smaller model could handle routine language requests. A more capable local model could be downloaded only to recent Pro devices with sufficient memory. Specialized models could support writing, image generation, app actions or Visual Intelligence. Private Cloud Compute could remain available when the request exceeds local capability.
That would give Apple more flexibility than an all-local or all-cloud design. Each device could carry the intelligence appropriate for its chip, memory and battery capacity.
The approach could also help Macs, iPads and future home products. A compressed model may run more comfortably on a MacBook Air, HomePod or smart home hub without requiring constant server access. Apple could scale the same intelligence foundation across products while adjusting model size to the hardware.
This is especially relevant as Siri AI moves beyond answering questions. App actions, personal context and ambient smart home control require intelligence that remains available throughout the day. Lower memory and energy requirements could make those experiences more practical.
Compression Always Includes Trade-Offs
A 93% reduction is a striking headline, but compression can affect output quality. A smaller representation may lose precision, weaken reasoning or struggle with uncommon information. The real test is not whether the model runs. It is whether it performs well enough across the tasks Apple expects Siri AI to handle.
PrismML says its technology preserves strong performance compared with full-precision models. Apple would still need extensive evaluation across languages, safety categories, tool use and personal-assistant scenarios.
Reliability is especially sensitive for an operating-system assistant. A model used for casual brainstorming can tolerate occasional weakness. A model handling messages, appointments, directions or app actions needs a higher level of consistency.
Apple may therefore use aggressive compression selectively. Some tasks can accept a smaller model, while others may remain on a higher-quality server model. The user would not need to know which model is active as long as the response remains fast and dependable.
Image Credit: Apple Inc.
Apple Wants the Technology, Not Necessarily the Company
Reports indicate Apple has spoken with PrismML, but early conversations can lead in several directions. Apple could license the startup’s technology, work on a technical integration, hire members of the team or explore an acquisition.
The company has a long history of purchasing smaller firms for specialized technology and engineering talent. Model compression would fit that pattern because it supports Apple’s existing AI strategy rather than creating a separate consumer product.
PrismML could also remain independent and provide its tools to multiple hardware companies. Its technology has potential uses across phones, computers, robotics, vehicles and industrial equipment where cloud access is expensive or unreliable.
Apple’s interest alone gives the startup attention. The larger significance is that efficient models are becoming as valuable as larger ones. The AI industry spent years treating scale as the primary route to improvement. Mobile computing forces a different question: how much intelligence can fit inside the power and memory limits of one personal device?
A Smaller Model Could Make Siri Feel Larger
Apple does not need to place the biggest available model on an iPhone. It needs a model capable enough to improve the interactions users repeat every day.
PrismML AI compression could help Siri understand more context, complete more requests locally and respond without waiting for a server. It could strengthen Apple’s privacy argument while reducing the infrastructure load created by millions of AI-enabled devices.
The technology remains early, and a startup demonstration is not the same as a shipping Apple feature. The 93% figure will mean little if quality, battery life or speed suffer under daily use.
But the direction fits Apple unusually well. The company has spent years designing smaller, more efficient hardware systems that perform beyond their apparent limits. PrismML is proposing a similar strategy for AI models.
If the startup’s claims hold up, the next major Siri improvement may not come from sending a larger model into the cloud. It may come from fitting one into the iPhone without making the iPhone feel the weight.
As spotted by the Spanish blog iPhoneros, the iPhone 16, iPhone 17e, iPhone 17, iPhone Air, iPhone 17 Pro, and iPhone 17 Pro Max all received price increases on Apple's online store in Japan today. Prices increased by up to 11%.
Model
Previous Price
New Price
Increase
iPhone 17 Pro Max
¥194,800
¥214,800
10.3%
iPhone 17 Pro
¥179,800
¥194,800
8.3%
iPhone Air
¥159,800
¥177,800
11.3%
iPhone 17
¥129,800
¥142,800
10%
iPhone 17e
¥99,800
¥107,800
8%
iPhone 16
¥114,800
¥124,800
8.7%
Apple attributed the Mac and iPad price increases last month to the ongoing memory chip shortage, which has driven up chip prices. In this case, however, the increases are likely due to the Japanese yen's depreciation against the U.S. dollar over the past year.
Apple did not raise iPhone prices today in the U.S. or any other countries that we checked.
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