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Karla Ximena Vargas Berrones: «Mi meta es que mis investigaciones ayuden a sanar nuestros ríos y mares»

18 July 2026 at 09:00

Karla Ximena Vargas Berrones es Licenciada en Química, Magister en Planeación Estratégica e Innovación y Doctora en Ciencias Ambientales. Es investigadora y docente en la Facultad de Ciencias Químicas de la Universidad Autónoma de San Luis Potosí.

Su línea de investigación se enfoca en el desarrollo tecnológico de compuestos químicos sustentables y bioinsumos para disminuir la exposición y efectos adversos a la salud humana y ecológica por la exposición a contaminantes emergentes, así como ofrecer alternativas sostenibles y seguras para el uso de productos químicos domésticos e industriales.  

Ha recibido varias distinciones por su trabajo; la más reciente, en 2024, es la beca L’Oréal-UNESCO para las Mujeres en la Ciencia en colaboración con la Asociación Mexicana de Ciencias. Este reconocimiento subraya su destacada contribución y compromiso con la investigación científica en el ámbito de la química y las ciencias ambientales.

Karla Ximena Vargas Berrones. Fotografía proporcionada por la investigadora.

1. ¿Cuál es tu área de investigación?
Mi trabajo se enfoca en la protección del medio ambiente a través de la ciencia y la tecnología. Investigo cómo restaurar ecosistemas dañados y cómo prevenir la contaminación antes de que ocurra. Actualmente, mi labor se divide en tres áreas clave: primero, identifico contaminantes peligrosos para evitar que afecten nuestra salud; segundo, desarrollo métodos para limpiar ríos, manglares y mares —especialmente tras derrames de petróleo— usando limpiadores orgánicos creados en mi laboratorio; y finalmente, diseño productos industriales seguros, como detergentes sustentables, que impulsan una economía más limpia y circular.

2. ¿Por qué te dedicas a ella?
Me apasiona innovar y crear soluciones reales que cuiden nuestro planeta. Para mí, la innovación no se trata solo de construir robots o viajar al espacio. Soy fiel creyente de que la innovación puede salvar al planeta desde lo cotidiano, no solo con grandes máquinas. Me motiva el reto de sacar los inventos del laboratorio y llevarlos a la industria, porque es ahí donde realmente transforman el mundo. Mi trabajo consiste en tender un puente entre el laboratorio y la industria para que los cambios lleguen a todos. Un ejemplo de esto son los detergentes que desarrollo: una respuesta directa a problemas globales como la contaminación del agua, protegiendo así nuestra salud y la naturaleza.

Al final del día, mi meta es crear soluciones que sanen nuestros ecosistemas y aseguren el bienestar de quienes habitamos en ellos.

3. ¿Has tenido alguna figura de referencia en tu trayectoria?
Mi familia es el pilar de mi trayectoria. De mis padres aprendí que construir una familia es el máximo trabajo en equipo: es sostener al otro cuando no puede y entender que, a veces, para lograr el 100 %, uno pone el 90 % y el otro el 10 % sin reclamos.

Ellos me enseñaron que, mientras la ciencia y los experimentos permiten segundas oportunidades, el tiempo en casa es irreversible. Mis hijos crecen solo una vez. He comprobado que cuando la vida personal está en equilibrio, la profesional despega; tener una red de apoyo sólida hace que cualquier desafío sea más fácil de superar.

4. ¿Qué te gustaría descubrir o solucionar en tu campo?
Creo firmemente que la contaminación del agua es uno de los desafíos más críticos de nuestra era. Aunque resolverlo por completo es una tarea compleja, atenderlo de forma integral puede generar cambios extraordinarios. Mi meta es que mis investigaciones ayuden a sanar nuestros ríos y mares desde dos frentes: primero, evitando la raíz del problema mediante la creación de detergentes sostenibles que no generen residuos tóxicos; y segundo, desarrollando técnicas naturales (biorremediación) para limpiar el agua que ya está dañada.

Pero la ciencia no basta por sí sola; también quiero transformar la conciencia de las personas. Hoy en día, muchos desconocemos que productos tan cotidianos como los detergentes pueden afectar gravemente nuestra salud y el entorno. Compartir este conocimiento me llena de satisfacción, pues estoy convencida de que, si todos aportamos nuestro grano de arena, lograremos un impacto positivo real en la salud de nuestro planeta.

5. ¿Qué consejo darías a quien quiera adentrarse en el mundo de la investigación?
Como corredora, encuentro en el maratón la analogía perfecta para la ciencia. Correr un maratón y hacer ciencia tienen algo en común: el muro del kilómetro 30. Ese momento donde el entusiasmo del inicio desaparece, la meta se siente lejana y piensas seriamente en rendirte. Pero en la pista, como en el laboratorio, la meta no se mueve; ella te espera. Si sigues avanzando —aunque sea paso a paso— vas a llegar. Muchos creen que la ciencia es éxito tras éxito, pero en realidad es la suma de muchos fallos superados. Al final, lo que separa a un científico que transforma el mundo de los demás no es su brillantez absoluta, sino su capacidad de mantenerse en movimiento cuando otros deciden parar.

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Il leak di Suno conferma che l'AI è stata addestrata con musica protetta

16 July 2026 at 14:20

C'è stato un tempo in cui, inserendo il nome di un cantante o di una band nel campo Styles di Suno, la piattaforma generava canzoni AI con la stessa voce e con lo stesso stile di chi veniva indicato. Non è più così, ora si rifiuta di portare a termine il compito. Ciò non significa che i suoi modelli non siano stati istruiti partendo da un dataset con materiale protetto da diritto d'autore.

L'AI DI SUNO ADDESTRATA CON LA MUSICA PROTETTA

L'ennesima conferma è arrivata da un hack, una violazione. Chi l'ha compiuta si fa chiamare ellie.191 e ha raccontato cosa ha trovato sui server attraverso la redazione del sito 404 Media. Ha avuto accesso alle informazioni appartenenti a centinaia di migliaia di utenti (ci torneremo più avanti), ma non solo, anche al codice sorgente del software impiegato dal servizio per recuperare i brani da dare in pasto ai propri sistemi per istruirli.

Tra il 2023 e il 2024, Suno ha eseguito lo scraping di contenuti audio da YouTube Music, Deezer, Genius, Pond5, Jamendo, Freesound e IMSLP (International Music Score Library Project). In altre parole, ha raccolto un enorme archivio di registrazioni sulla base delle quali imparare a generare nuove canzoni. Lo ha fatto con tool interni e affidandosi a uno strumento esterno chiamato Bright Data. Altri dettagli rivelano la ricerca specifica per le versioni a cappella, così da avere riferimenti migliori per creare le tracce vocali, e per i podcast tramite PodcastIndex.


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Los fabricantes tradicionales abandonaron la memoria para PC por la IA. China acaba de encontrar una oportunidad de oro

16 July 2026 at 14:04
La fiebre por la inteligencia artificial ha disparado el precio de la memoria RAM y los chips NAND hasta niveles inéditos. Mientras Samsung, SK hynix y Micron vuelcan su producción en la IA, dos fabricantes chinos emergen como la gran esperanza para devolver el equilibrio al mercado del hardware.

I chatbot AI applicano la censura politica "al contrario"?

16 July 2026 at 13:05

Qualche anno fa Meta, allora Facebook, aveva fondato l’Oversight Board, un organismo indipendente pensato soprattutto per supervisionare le politiche di moderazione delle piattaforme di Mark Zuckerberg, ma è chiaro che ormai questo scopo gli sta stretto, ed è sempre più esplicito nelle sue iniziative per estendere la propria influenza oltre i social network. Il grosso bersaglio è prevedibilmente l’intelligenza artificiale, come evidenzia un report pubblicato nelle scorse ore che studia l’impatto della tecnologia sulla libertà di espressione.

Lo studio ha esaminato dieci dei modelli linguistici più famosi e diffusi al giorno d’oggi, sviluppati da aziende come Google, Anthropic, xAI, OpenAI e sì, anche Meta. I ricercatori hanno sottoposto alle piattaforme una serie di richieste legate a temi politici, tra cui la creazione di materiali di protesta, contenuti satirici e messaggi critici nei confronti di governi e leader nazionali. E si è osservato che i chatbot variano molto il loro comportamento in base al contesto politico e normativo dei Paesi di cui è oggetto (ma NON da cui proviene) la richiesta.

In soldoni le AI tendono a essere più permissive quando si tratta di governi appartenenti a Paesi con una forte tutela della libertà di espressione, mentre sono più restrittive nei confronti di contenuti critici rivolti a governi caratterizzati da legislazioni più severe e propense alla censura. Il fatto è che le richieste sono state inviate tutte dall’Australia, che ha pochissime restrizioni in vigore sui chatbot, almeno quando si parla di politica, satira e critica del governo. Molto banalmente, un utente australiano potrebbe vedere realizzato un banner di protesta contro il governo francese, e rifiutato uno contro il governo iraniano.


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