Fruit d’un partenariat entre deux laboratoires européens, KE:SAI va travailler sur les modèles du monde, des algorithmes capables d’apprendre les contraintes d’un environnement réel. Le premier projet concerne la voiture autonome.

Si un modèle de langue peut être entraîné sur des faits erronés pour être capable de les générer ensuite, il s’avère difficile de lui faire apprendre des correctifs.