La consommation en eau et en électricité des centres de données devrait être multipliée par deux d'ici 2030 en raison surtout de l'explosion de la demande pour ​l'intelligence artificielle (IA), ont déclaré le 3 juin 2026 des chercheurs de l'ONU.

Si un modèle de langue peut être entraîné sur des faits erronés pour être capable de les générer ensuite, il s’avère difficile de lui faire apprendre des correctifs.

Un organisme collectif regroupant près de 300 quotidiens français a annoncé poursuivre en justice la société américaine Brave. Ils l’accusent de piller leurs contenus au moyen de l'intelligence artificielle.

Les tests d'évaluation sont de plus en plus utilisés pour mesurer l'intelligence des grands modèles de langage (LLM) et comparer leurs performances, mais ils souffrent de nombreux biais : surapprentissage, contamination des données d'entraînement, etc. Pour y remédier, des chercheurs proposent de repenser entièrement leur conception.